ContextSniper

别再把你整个代码库一股脑丢进 Claude 或 ChatGPT 了。ContextSniper 是一款 100% 本地化的 CLI 工具，它利用 BM25 算法和依赖图，精准提取与你的提示词 唯一相关 的文件。如果代码超出你的 token 预算，它会自动将文件裁剪到仅保留类和方法的签名。节省开支、减少 API 账单，并在 250ms 内解决“迷失在中间”效应。

核心功能

ContextSniper 的核心在于智能上下文裁剪。它通过分析代码库的依赖关系，结合 BM25 检索算法，从海量代码中筛选出最相关的文件。当上下文窗口受限时，工具会自动生成精简的签名摘要，确保关键信息不丢失。

主要特性

• 极速处理：在 250ms 内完成上下文优化，几乎无感。
• 本地运行：所有处理在本地完成，代码安全不外泄。
• 智能裁剪：自动将文件缩减为类和方法签名，保留结构信息。
• 节省成本：大幅减少 token 消耗，降低 API 调用费用。
• 解决长上下文问题：有效缓解 LLM 在长上下文中的“迷失在中间”效应。

适用场景

• 代码审查：向 LLM 提问时，只发送相关代码片段，获得更精准的反馈。
• 文档生成：为特定模块生成文档，无需处理无关代码。
• 调试辅助：快速定位问题代码，减少 LLM 的干扰信息。
• 成本敏感项目：需要频繁调用 LLM API 并控制预算的团队。