code-review-graph

code-review-graph 是一款专为 AI 代码审查设计的持久化本地代码图谱工具，通过 MCP 和 CLI 实现高效、低成本的代码审查。它能够将代码库的结构化信息存储为本地图谱，使 AI 在审查时无需重复加载完整上下文，平均减少 8.2 倍 的上下文消耗，显著提升审查效率。

核心功能

作为 AI 代码审查的“记忆层”，code-review-graph 通过构建代码的依赖关系、函数调用链、类继承结构等图谱信息，让 AI 模型在审查时能够快速定位关键代码片段，而无需处理整个代码库。它提供了 30 个 MCP 工具，覆盖代码分析、差异对比、变更影响范围评估等场景，支持与主流 AI 开发助手（如 Claude、Copilot）无缝集成。

主要特性

• 本地优先：所有数据存储在本地，无需上传代码到云端，保障代码安全与隐私。
• 极致上下文压缩：平均减少 8.2 倍上下文消耗，大幅降低 AI 审查的 Token 成本。
• 丰富的 MCP 工具：提供 30 个专用工具，覆盖代码审查全流程。
• 持久化图谱：代码结构信息持久化存储，增量更新，避免重复分析。
• CLI 支持：通过命令行快速集成到现有开发工作流中。

适用场景

• 大型代码库审查：当代码库规模庞大时，传统 AI 审查需要加载完整上下文，成本高昂且效率低下。code-review-graph 通过图谱索引，让 AI 只关注变更部分，审查速度提升数倍。
• 持续集成/持续部署（CI/CD）：在 CI/CD 管道中集成，自动对每次提交进行代码审查，确保代码质量。
• 团队协作：为团队提供统一的代码结构视图，减少沟通成本，提升代码可维护性。

无论是个人开发者还是企业团队，code-review-graph 都能显著优化 AI 代码审查的体验，让审查更智能、更经济。