Cito

Cito 是一个专为 AI 代理设计的混合学术搜索引擎，覆盖 Semantic Scholar 语料库中 2.36 亿篇论文的全文索引，其中 1.46 亿篇具有 SPECTER2 稠密向量。它采用 RRF（倒数排序融合） 算法混合关键词与向量检索结果，并通过 交叉编码器 进行重排序，确保搜索结果的高度相关性与准确性。

核心功能

Cito 提供三种使用方式：免费网页搜索（无需注册）、纯 JSON API（方便集成）以及 原生 MCP 端点（Model Context Protocol），使得像 Claude Code 这样的 AI 代理能够直接进行深度文献调研，无需担心上游速率限制。

主要特性

• 超大规模索引：覆盖 2.36 亿篇论文关键词索引，1.46 亿篇含稠密向量，学术资源丰富。
• 混合搜索与重排序：结合关键词与语义向量，经 RRF 融合和交叉编码器重排序，结果精准。
• 无速率限制的 API：专为代理设计，MCP 端点让 AI 工具自由调用，无需担心限流。
• 零门槛使用：网页搜索免费且无需注册，API 接口简洁，快速上手。

适用场景

• AI 代理开发：为 Claude Code 等代理提供无限制的学术搜索能力，支持自动化文献综述。
• 学术研究：快速检索海量论文，获取跨学科的高质量结果。
• 知识图谱构建：利用 JSON API 批量获取论文元数据，构建定制化知识库。

Cito 的诞生源于一个痛点：现有的学术 API 都对 AI 代理设置了严苛的速率限制。因此，它彻底打破了这一壁垒，为智能代理的学术探索提供了畅通无阻的通道。