CipherExplain

CipherExplain 是一款专注于隐私保护的 AI 解释工具，它利用全同态加密技术，在加密数据上直接运行 SHAP 模型解释。这意味着供应商永远无法接触到原始特征、模型权重或解释结果，真正实现“数据可用不可见”。

核心功能

CipherExplain 的核心在于将 SHAP（SHapley Additive exPlanations） 与 全同态加密（Fully Homomorphic Encryption, FHE） 深度结合。用户只需上传加密后的输入数据，系统即可在不解密的情况下完成模型解释计算，并返回加密的解释结果。整个过程从输入、计算到输出，全程处于加密状态，确保数据隐私零泄露。

主要特性

• 全链路加密：输入特征、模型权重、解释结果均在加密状态下处理，供应商无法窥探任何明文信息。
• 合规友好：专为受监管的 AI 采购方设计，满足 SR 11-7、EU AI Act、HIPAA 等严格法规要求。
• 无缝集成：提供简洁的 Python SDK，开发者可快速将加密 SHAP 解释集成到现有工作流中。
• 性能优化：基于先进的 FHE 方案，在保证安全性的同时，尽可能降低计算开销，提升解释效率。
• 透明可验证：用户可自主验证加密计算的正确性，确保解释结果的可靠性。

适用场景

CipherExplain 特别适用于金融、医疗、政务等对数据隐私和合规性要求极高的行业。例如，银行在部署信用评分模型时，可使用 CipherExplain 在不暴露客户敏感信息的前提下，获得模型预测的 SHAP 解释，满足监管审计要求。医疗机构则可以在保护患者隐私的同时，对诊断模型进行可解释性分析。