Cartha — Agent Operations Platform

大多数团队能获得AI代理的追踪，但几乎没人能实现治理。Cartha 是面向代理舰队的运维层：提供完整的运行时间线、在服务器端强制作用域记忆（用户/代理/团队/组织）、硬性支出预算（失败即关闭）、衰减的多代理委派、策略以及人工介入。通过几行代码（Python SDK）即可接入：@trace、@tool、wrap_openai，然后在同一个仪表盘中查看代理、成本和记忆。这不是另一个聊天机器人构建器。你带来代理，我们让它们保持可问责。

核心功能

• 完整追踪：记录每次代理调用的时间线，包括输入、输出和中间步骤。
• 作用域记忆：在服务器端强制实施用户级、代理级、团队级和组织级记忆隔离。
• 硬预算控制：设置支出上限，超限时自动关闭代理调用，避免成本失控。
• 衰减委派：支持多代理协作，委派权限可逐级衰减，保障安全。
• 人工介入：在关键节点引入人工审核，确保决策合规。

主要特性

• 轻量集成：仅需几行Python代码（@trace、@tool、wrap_openai）即可开始追踪。
• 统一仪表盘：在一个界面中查看所有代理的运行状态、成本消耗和记忆内容。
• 策略引擎：可自定义审批规则、访问控制等治理策略。
• 企业级安全：所有数据在服务器端加密，记忆和预算策略强制执行。

适用场景

• 多代理系统：需要协调多个AI代理的企业级应用。
• 成本敏感环境：对AI调用预算有严格限制的团队。
• 合规要求高：涉及敏感数据或需要审计追踪的行业。
• AI代理开发：希望快速迭代并确保代理行为可控的开发者。