Burnwatch

Burnwatch 是一款专为AI代理设计的智能监控工具，帮助开发者实时追踪和控制API、工具及计算资源的消耗。当您的AI代理自主调用付费服务时，一个微小的代码漏洞或提示注入攻击就可能在几分钟内耗尽预算。Burnwatch通过机器学习学习每个代理的正常消费模式，一旦发现异常支出，立即发出警报。它不接触您的密钥，安全可靠。只需一行命令 pip install burnwatch 即可快速集成。

核心功能

Burnwatch 的核心在于异常检测与实时告警。它持续分析代理的API调用频率、工具使用量和计算资源消耗，建立动态基线。当消费偏离正常范围（如突发高频调用、异常大额请求）时，系统会通过邮件、Slack或Webhook即时通知您，让您能在损失扩大前介入。

主要特性

• 零配置学习：无需手动设置阈值，Burnwatch自动学习代理的消费习惯，适应不同场景。
• 安全无侵入：仅监控支出数据，绝不触碰您的API密钥或敏感信息。
• 多维度告警：支持按时间、金额、调用次数等维度设置告警规则，灵活应对各种异常。
• 轻量级集成：通过Python包一键安装，与现有工作流无缝衔接。
• 可视化仪表盘：提供清晰的消费趋势图和异常事件日志，便于复盘分析。

适用场景

• AI代理开发调试：在测试阶段监控代理的API消耗，快速定位资源浪费的代码问题。
• 生产环境部署：防止提示注入攻击或逻辑错误导致的经济损失，保障服务稳定运行。
• 多代理管理：同时监控多个AI代理的支出，统一管理预算分配。
• 成本优化：通过历史数据分析，优化代理的调用策略，降低运营成本。