brinicle

brinicle 是一款以磁盘优先为设计理念的 HNSW 检索引擎，专为向量搜索、结构化项目搜索、混合搜索和自动补全而构建。在 1.2M 亚马逊产品数据集上，brinicle 实现了亚毫秒级的 P99 混合搜索（词汇 + 语义），同时使用的搜索内存远低于 Weaviate、OpenSearch、Typesense 和 Meilisearch。

核心功能

brinicle 的核心在于其高效的磁盘优先架构，它利用 HNSW（分层可导航小世界图）算法进行近似最近邻搜索，支持向量与结构化数据的无缝融合。这使得它能够处理大规模数据集，同时保持极低的内存占用和极快的查询速度。

主要特性

• 极速混合搜索：在 1.2M 规模数据集上实现亚毫秒级 P99 延迟，词汇与语义搜索一次完成。
• 内存友好：磁盘优先设计大幅降低内存需求，相比同类引擎节省数倍内存。
• 多模态支持：同时支持向量搜索、结构化过滤、自动补全，满足复杂检索场景。
• 高可扩展性：基于 HNSW 算法，轻松扩展至数亿级数据点。
• 基准验证：公开性能报告，对比主流引擎优势明显。

适用场景

brinicle 适用于需要快速响应的实时搜索系统，如电商产品搜索、推荐系统、知识库检索、日志分析等。尤其适合数据量大但内存资源有限的环境，例如云部署或边缘设备。