Aural

Aural 是一款开源的 AI 面试工具，基于 MIT 许可证发布。它能够通过语音、聊天或视频方式自动进行面试，并生成结构化报告。你可以设计自适应面试，分享链接后，Aural 会自动引导对话、提出上下文相关的追问，并最终生成详细的面试报告。Aural 提供了托管服务和自托管两种方式：你可以直接使用官方托管服务，也可以基于完整的 Next.js、Supabase/PostgreSQL 技术栈，通过 Docker 和可插拔的 LLM 提供商进行本地部署。

核心功能

Aural 的核心在于其自适应面试能力。你可以根据岗位需求设计面试问题，设置评估标准。面试过程中，Aural 会根据候选人的回答动态调整后续问题，深入挖掘关键信息。面试结束后，系统会自动生成结构化报告，包含候选人的回答摘要、能力评估和综合评分，帮助招聘者快速决策。

主要特性

• 多模态交互：支持语音、聊天和视频三种面试模式，适应不同场景和候选人偏好。
• 开源可定制：代码完全开源，你可以自由修改面试流程、界面和报告模板。
• 灵活部署：既可使用云端托管服务，也可通过 Docker 自托管，数据完全掌控。
• LLM 无关：支持接入多种大语言模型（如 GPT、Claude 等），根据需求选择最优模型。
• 结构化报告：自动生成包含评分、关键回答和面试总结的 PDF 或在线报告。

适用场景

Aural 适用于技术招聘、远程面试、大规模初筛等场景。对于需要快速筛选大量候选人的企业，Aural 可以显著提升效率，减少人工面试的时间成本。同时，开源特性使其成为定制化招聘流程的理想选择，例如针对特定技能（如编程、语言能力）设计专项面试。