Auditar

Auditar 是一款专为 AI 金融场景设计的零知识推理溯源工具，通过轻量级 Python 库 auditar-sdk 实现模型推理过程的透明化追踪，无需接触模型权重即可满足监管合规需求。

核心功能

Auditar 的核心在于其 零知识（Zero-Knowledge） 设计理念：仅捕获推理的输入和输出数据，而不触及模型内部参数或权重。这种方式在保护模型知识产权的同时，为审计提供了完整的数据链路。安装简单，只需一条命令：pip install auditar-sdk。

主要特性

• 零知识追踪：仅记录输入/输出，不触碰模型权重，保障模型安全。
• 广泛框架支持：兼容 scikit-learn、XGBoost、LightGBM 等主流机器学习框架。
• 离线部署能力：内置本地 SQLite 队列，支持在 气隙环境（air-gapped） 中运行，适合高安全场景。
• 极低开销：推理延迟增加小于 1 毫秒，对生产性能影响极小。

适用场景

Auditar 主要面向受监管的 AI 金融应用，特别是印度金融服务领域，完全符合 RBI 7-Sutras 监管要求。对于无法与第三方共享模型权重的团队，Auditar 提供了理想的审计解决方案，确保模型推理过程可追溯、可验证。