Artisan: Symbolic DSL for LLM Governance

在人工智能快速发展的今天，大语言模型（LLMs）的不可预测性常常成为企业应用中的安全隐患。Artisan System DSL 应运而生，作为一个符号化治理框架，它致力于强制 LLMs 实现确定性行为，为 AI 系统提供坚实的安全保障。

核心功能

Artisan System DSL 的核心在于其符号化治理框架，通过 Domain-Specific Language (DSL) 来定义和执行安全规则。它利用 Kernel V10 协议 实现零信任安全模型，有效减少 LLMs 的幻觉现象，确保输出的一致性和可靠性。该框架由一位拥有 15 年经验的高级工程师构建，专注于技术对齐和提示注入防御，将软件架构与 AI 安全紧密结合。

主要特性

• 确定性执行：通过符号化方法强制 LLMs 遵循预定规则，减少概率性输出带来的不确定性。
• 零信任安全：采用 Kernel V10 协议，确保每个操作都经过严格验证，防止未经授权的访问和恶意攻击。
• 幻觉缓解：利用 DSL 精确控制模型行为，显著降低 LLMs 产生错误或无关信息的风险。
• 技术对齐：专注于将 AI 系统与业务需求对齐，提升整体系统的可靠性和效率。
• 提示注入防御：内置强大机制，有效抵御提示注入攻击，保护模型免受外部干扰。

适用场景

Artisan System DSL 适用于需要高安全性和可靠性的 AI 应用场景，如金融风控、医疗诊断、法律咨询和自动化客服。它帮助企业在部署 LLMs 时，确保数据隐私、合规性和操作稳定性，是构建可信 AI 系统的理想选择。