Agentic engineering in Jira

Jira 已进化为 AI 原生团队的首选平台，帮助您轻松规划、运行和扩展编码智能体。生成代码本身并不难，真正困难的是将智能体与您的所有上下文信息紧密结合。Jira 现在支持将任务委托给 Claude、Cursor 或 GitHub Copilot，未来还将集成更多工具。您只需 @Jira，就能将 Slack 对话转化为工作项。Jira Planner 能利用您的上下文自动起草技术规格，而 Jira Coding Agent 则能将工作项直接转化为可供审查的拉取请求。立即访问 jira.dev 了解更多。

核心功能

• 智能体任务委托：将编码任务无缝分配给主流 AI 编码助手，如 Claude、Cursor 和 GitHub Copilot，提升开发效率。
• Slack 集成：通过 @Jira 指令，将 Slack 中的讨论自动转化为 Jira 工作项，减少手动录入。
• 自动技术规格：Jira Planner 基于项目上下文自动生成技术规格文档，确保团队对齐。
• 代码生成与审查：Jira Coding Agent 将工作项直接转换为拉取请求，加速从需求到代码的流程。

主要特性

• 统一管理：在一个平台内规划、跟踪和运行所有编码智能体活动。
• 上下文感知：智能体能够访问项目历史、代码库和团队知识，生成更精准的代码。
• 可扩展性：支持多种 AI 工具，并持续集成新智能体，适应团队增长。
• 自动化工作流：从对话到工作项再到代码，全流程自动化，减少人工干预。
• 协作增强：通过 Slack 集成和自动文档，提升团队沟通与协作效率。

适用场景

• AI 原生开发团队：需要高效管理多个编码智能体的团队。
• 敏捷开发流程：希望将 AI 编码无缝融入 Jira 工作流的团队。
• 远程协作：依赖 Slack 等工具进行沟通，并希望自动同步任务的组织。