AGANAL

AGANAL 是一款专为 macOS 打造的本地化分析工具，能够深入读取 Claude Code、Codex、Gemini、Cursor、opencode 等主流 AI 编码工具在本地磁盘上生成的会话日志，并将其转化为直观的量化分析数据。它帮助你清晰了解 AI 编码代理在后台究竟做了什么，包括 Token 消耗、工具调用频率、上下文压力以及重试次数等关键指标。

核心功能

AGANAL 通过解析 AI 编码工具的会话日志，自动提取并汇总以下核心指标：

• Token 使用量：精确统计每次会话的 Token 消耗，帮助你优化成本。
• 工具调用记录：追踪 AI 代理调用了哪些工具及调用次数。
• 上下文压力：分析会话上下文长度变化，识别潜在的上下文溢出风险。
• 重试与错误：记录 AI 代理的重试行为和错误类型，便于调试和改进。

主要特性

• 原生 macOS 应用：基于 macOS 原生框架开发，界面简洁流畅，与系统深度融合。
• 完全本地运行：所有数据仅在本地处理，无需联网，保障隐私安全。
• 免费开源：代码完全开源，社区驱动，持续迭代。
• 多工具支持：兼容 Claude Code、Codex、Gemini、Cursor、opencode 等主流 AI 编码工具。
• 实时可视化：以图表和仪表盘形式实时展示分析结果，一目了然。

适用场景

• 开发者：想要深入了解 AI 编码助手的工作细节，优化提示词和工具配置。
• 团队管理者：监控团队使用 AI 编码工具的成本和效率，制定合理的使用策略。
• AI 工具开发者：分析自家工具的日志数据，发现性能瓶颈和改进方向。

AGANAL 让 AI 编码代理的行为变得透明可量化，是提升 AI 开发效率的得力助手。