Aegis Latent Core

Aegis Latent Core 是一款开源的、可自托管的 AI 治理与证据网关，旨在为企业提供对大型语言模型（LLM）流量的精细管控与合规审计能力。它通过请求控制、有界流式 PII 脱敏、持久化审计记录以及客户端可验证的 MMR 包含证明，为受支持的 LLM 路由提供全面的安全治理。

核心功能

• 请求控制：基于策略的访问控制，支持对 LLM 请求进行精细化管理，确保只有合规的请求被发送至模型。
• PII 脱敏：采用有界流式技术，实时识别并脱敏敏感个人信息（如姓名、身份证号等），防止数据泄露。
• 审计证据：生成持久化、不可篡改的审计日志，并通过 MMR 包含证明，使客户端能够独立验证日志的完整性。
• 多语言 SDK：提供 Python 客户端和 TypeScript 辅助库（aegis-latent-sdk 4.0.0），方便开发者快速集成。

主要特性

• 开源可自托管：完全开源，支持本地部署，确保数据主权与隐私。
• 可验证性：审计日志支持客户端验证，增强信任与透明度。
• 实时脱敏：流式处理，在不影响响应速度的前提下保护敏感数据。
• 灵活集成：支持多种 LLM 路由，适配不同业务场景。
• 版本兼容：GitHub Release 标签为 v4.0.1，源码与包资产保持 4.0.0，确保稳定性。

适用场景

• 企业合规：满足 GDPR、CCPA 等数据保护法规要求，提供完整审计链。
• 安全运维：对 LLM 调用进行监控与治理，防止内部数据外泄。
• 多租户环境：为不同团队或客户提供隔离的访问控制与审计。
• 开发测试：在开发阶段集成 SDK，确保应用上线前已具备治理能力。

Aegis Latent Core 为 AI 应用提供了坚实的安全底座，是构建可信 LLM 服务的理想选择。