AI 无疑是当下科技领域最炙手可热的话题，每天都有新模型和新产品发布。作为科技媒体，ZDNET 如何确保对 AI 产品的评测客观、全面且具有实际参考价值？本文将深入解析我们的测试流程与核心原则。 ### 测试方法论：从用户场景出发 ZDNET 的 AI 评测并非简单的跑分或功能列表，而是围绕**真实用户的使用场景**展开。我们首先定义目标用户群体：是普通消费者、开发者还是企业决策者？不同群体对 AI 产品的需求截然不同。例如，测试聊天机器人时，我们关注对话流畅度、任务完成准确率和响应速度；而评估 AI 编程助手时，则侧重代码质量、调试效率和与现有开发工具的集成能力。 ### 关键测试维度 我们采用多维度评估框架，确保覆盖产品的核心能力： - **性能与准确性**：通过标准化测试集和随机真实问题，量化模型的输出质量。例如，在测试大语言模型时，我们会设计包含逻辑推理、事实性问答和创意生成的任务，并交叉验证结果。 - **易用性与交互设计**：界面是否直观？操作步骤是否冗余？AI 的输出是否符合用户预期？我们模拟新手和高级用户两种角色，记录学习曲线和操作痛点。 - **可靠性与一致性**：同一问题重复提问，模型是否给出稳定答案？面对模糊或对抗性输入，系统是否会崩溃或产生危险输出？压力测试是重要环节。 - **隐私与安全**：AI 如何处理用户数据？是否有明确的数据脱敏机制？我们审查隐私政策，并尝试通过提示注入等方式测试安全边界。 ### 测试流程：从实验室到真实世界 1. **基线建立**：首先确定同类产品的行业平均水平或标杆产品，作为对比基准。 2. **结构化测试**：使用预定义的测试用例库，覆盖常见功能与边缘情况。每个用例附有评分标准。 3. **长期使用**：测试人员将产品融入日常工作流，连续使用数天至数周，记录真实体验中的优缺点。 4. **横向对比**：在相同场景下与竞品并排测试，输出对比表格或雷达图。 5. **专家评审**：邀请领域专家对特定任务（如医疗问答、代码生成）进行盲评，确保专业深度。 ### 透明公开：我们如何呈现结果 所有评测结果均以**数据+主观体验**的形式呈现。我们避免单一分数，而是提供分项评分和详细文字分析。例如，在生成式 AI 评测中，我们会展示“创意性”和“事实准确性”两个维度的矛盾——高创意往往伴随事实偏差，我们明确指出这种权衡。 此外，我们定期复盘测试方法，根据技术演进更新测试用例。例如，随着多模态模型兴起，我们新增了图像理解、视频分析等测试模块。 ### 结语 AI 评测没有“终极答案”，但 ZDNET 致力于通过严谨的方法论和透明的流程，为读者提供值得信赖的参考。我们的目标是：**让每一位读者都能基于我们的评测，做出最适合自己的 AI 产品选择**。
明尼苏达州成为全美首个通过法律禁止“脱衣”应用的州，这类应用利用AI技术将普通照片“脱衣”或色情化。根据新法，开发者面临高额赔偿，包括惩罚性赔偿，受害者可提起诉讼。州总检察长可对每张伪造AI裸图处以最高50万美元罚款，罚款将用于资助性侵、家暴等受害者服务。该法案在参议院以65-0全票通过，此前已在众议院快速通过，州长蒂姆·沃尔兹预计将签署生效，8月起执行。 **立法背景** 法案由民主党参议员Erin Maye Quade提出，起因是明尼苏达州一名男子使用应用“脱衣”了80多名女性朋友的照片。RAINN（全国性侵热线运营方）协助起草法案，并与科技公司协商以避免影响Photoshop等合法工具。法案豁免需要用户具备技术技能才能“脱衣”的产品，重点打击那些让“脱衣”变得异常简单的应用。Maye Quade表示：“今天我们领导全国，保护女性、儿童和公众人物免受AI脱衣技术的伤害。” **行业影响** 随着AI生成虚假裸图问题日益严重，明尼苏达州的立法可能引发其他州效仿。此前，美国已有多个州通过法律禁止深度伪造色情内容，但明尼苏达州是首个专门针对“脱衣”应用的州。法案要求应用商店和开发者承担更大责任，违规者不仅面临罚款，其产品还可能被屏蔽。 **专家观点** 法律专家指出，该法案的独特之处在于明确将“脱衣”应用定义为非法产品，而非仅仅惩罚使用行为。这为受害者提供了更直接的维权路径。同时，法案强调技术中立原则，避免误伤图像编辑软件。RAINN的参与确保了法律条款的严谨性。 **未来展望** 明尼苏达州的行动可能加速联邦层面的立法讨论。目前，美国国会正在审议多项与AI生成色情内容相关的法案，但尚未通过。专家预测，更多州将跟进，形成全国性的法律框架。
本周的机器人视频精选聚焦于两家备受瞩目的人形机器人公司——Figure 和 1X，它们正加速推进人形机器人的量产进程，标志着这一领域从实验室走向实际部署的关键转折。 ### Figure：从概念到产线的快速跃进 Figure 近期发布了其最新的人形机器人 Figure 02 在工厂环境中执行物流任务的视频。视频中，机器人展示了流畅的抓取、搬运和放置动作，其自主导航和物体识别能力较上一代有了显著提升。Figure 公司表示，他们已在内部生产线部署了数台 Figure 02 进行实际测试，目标是在 2025 年实现小批量量产并交付给首批商业客户。这一节奏延续了该公司“快速迭代、尽早落地”的策略，试图在特斯拉 Optimus 和波士顿动力 Atlas 等竞争对手之前抢占市场份额。 ### 1X：聚焦家庭与商业场景的轻量化路线 与 Figure 侧重工业场景不同，1X（前身为 Halodi Robotics）展示了其 Eve 人形机器人在办公和家庭环境中的最新进展。视频中，Eve 能够完成开门、整理物品、使用工具等精细操作，其低功耗、高安全性的设计使其更适合与人类近距离协作。1X 已与多家物流和安保公司达成试点合作，并计划在 2024 年底前将产量提升至每月数百台。公司创始人强调，1X 的目标是打造“通用型劳动力机器人”，而非仅用于特定工业任务。 ### 行业趋势：量产竞赛背后的技术挑战 两家公司的加速量产反映了人形机器人行业的一个核心趋势：从技术演示向商业化落地转型。然而，规模化生产仍面临多项挑战，包括核心零部件的成本控制、复杂运动控制的稳定性，以及适应多样化环境的泛化能力。Figure 和 1X 各自选择了不同的技术路径——Figure 采用高扭矩关节和强化学习算法，而 1X 则侧重柔顺控制和模块化设计——但都面临着在保证性能的同时降低制造成本的压力。 此外，数据采集和训练也是瓶颈之一。Figure 最近宣布与 AI 公司合作，利用仿真环境加速机器人学习；1X 则通过远程操作收集真实世界数据来训练模型。这些努力表明，人形机器人公司正在将软件和 AI 能力视为与硬件同等重要的竞争壁垒。 ### 小结 总的来说，Figure 和 1X 的最新视频展示了人形机器人在不同场景下的实用潜力，而量产计划的公布则预示着该行业即将进入一个更激烈的竞争阶段。未来一年，我们可能会看到更多公司从“演示”走向“部署”，而成本、可靠性和生态系统的建设将成为决定成败的关键因素。
美国国防部（DOD）近日宣布，已与 **英伟达（Nvidia）**、**微软（Microsoft）**、**亚马逊云服务（AWS）** 以及 **Reflection AI** 签署协议，允许其 AI 技术和模型在国防部机密网络上合法部署。此前，五角大楼已与谷歌、SpaceX 和 OpenAI 达成类似协议。此举旨在加速美军向“AI 优先”作战力量转型，增强作战人员在所有领域的决策优势。 这些协议是五角大楼在经历与 AI 公司 Anthropic 的争议后，加速多元化 AI 供应商战略的一部分。Anthropic 坚持对其模型的使用设置限制，防止用于国内大规模监控和自主武器，双方目前仍在法庭交锋。国防部声明称，将继续构建防止 AI 供应商锁定的架构，确保联合部队的长期灵活性。 本次部署的 AI 硬件和模型将运行在 **Impact Level 6 (IL6)** 和 **Impact Level 7 (IL7)** 高安全等级环境中，用于数据整合、态势感知和作战决策支持。目前已有超过 **130 万** 国防部人员使用其安全企业级生成式 AI 平台 **GenAI.mil**，该平台主要处理非机密任务，如研究、文档起草和数据分析。
购买机器人割草机是一笔不小的开支，不能草率决定。我多年测试经验总结出一条黄金法则：**重点不在割草机，而在你的院子**。不同院子需要匹配不同的导航类型、地形适应能力和预算。 ## 导航方式是关键 机器人割草机主要分为两类导航： - **随机碰撞式**：价格较低，适合简单、开阔的小院子，但效率偏低。 - **规划式**：使用GPS、激光雷达或边界线，能高效覆盖复杂地形，适合有花坛、树木等障碍物的院子。 ## 地形与障碍物 - **平坦草坪**：大多数机器人割草机都能胜任。 - **斜坡**：需选择爬坡能力强的型号，通常标注最大坡度（如25度）。 - **多障碍物**：优选规划式导航，避免被卡住。 ## 预算与维护 价格从几百到几千美元不等。高端型号配备智能功能，如自动返回充电、APP控制、多区域管理。但需注意： - 边界线安装可能耗时。 - 定期清理刀片和传感器。 ## 我的建议 先评估院子的面积、坡度、障碍物分布，再选择对应导航类型和预算的型号。不要只看品牌宣传，适合别人的不一定适合你。
上个月，Anthropic 高调宣称其 Mythos Preview 模型构成了“超常”的网络安全威胁，并因此将初始发布限制在“关键行业合作伙伴”。但英国 AI 安全研究所（AISI）的最新研究显示，上周公开发布的 OpenAI GPT-5.5 在网络安全评估中达到了与 Mythos Preview 相似的水平。 AISI 自 2023 年起通过 95 个不同的夺旗挑战（涵盖逆向工程、Web 漏洞利用、密码学等任务）测试前沿 AI 模型的网络能力。在最高级别的“专家”任务中，GPT-5.5 平均通过率为 **71.4%**，略高于 Mythos Preview 的 **68.6%**（但在误差范围内）。在一个涉及构建反汇编器解码 Rust 二进制文件的特别困难任务中，AISI 指出 GPT-5.5 在 **10 分 22 秒** 内以 **1.73 美元** 的 API 调用成本无人工辅助解决了挑战。 GPT-5.5 在 AISI 的“最后挑战”（TLO）测试中也与 Mythos Preview 匹敌——该测试模拟对企业网络的 32 步数据提取攻击。GPT-5.5 在 10 次尝试中成功 3 次，而 Mythos Preview 为 2 次——此前没有模型成功过。但在更难的“冷却塔”模拟（试图破坏电厂控制软件）中，GPT-5.5 仍如之前所有模型一样失败。 AISI 认为，这些结果暗示 Mythos Preview 的网络安全风险并非“某个模型的突破性进展”，而是“长程自主性、推理和编码能力普遍提升的副产品”。OpenAI CEO Sam Altman 在近期采访中批评这种通过限制发布来营销的做法为“恐惧导向的营销”，并称“显然，说‘我们造了炸弹，即将砸你头上，卖你 1 亿美元的防弹屋’是绝妙的营销”。
电视技术年年更新，选购新电视时，面对 Mini LED 和 OLED 两大主流技术，消费者往往难以抉择。本文基于对数十台电视的实测，深入对比两者的核心差异、画质表现、使用寿命和性价比，帮助读者根据自身需求做出明智选择。 ## 核心结论：OLED 仍是画质王者，但 Mini LED 正快速逼近 经过大量测试，**OLED 在画质上依然占据绝对优势**，尤其是在对比度、黑色表现和视角方面。然而，**最新的 Mini LED 技术已大幅缩小差距**，凭借更高的亮度和更低的烧屏风险，成为强有力的竞争者。 ## 画质对比 - **对比度与黑色表现**：OLED 每个像素自发光，能实现无限对比度和纯粹黑色；Mini LED 虽采用局部调光，但光晕控制已显著改善，不过仍无法与 OLED 的像素级控光媲美。 - **亮度**：Mini LED 胜出。Mini LED 能轻松达到 2000 尼特以上峰值亮度，适合明亮客厅或 HDR 内容；OLED 亮度较低（约 800-1000 尼特），但在暗室观看体验极佳。 - **视角**：OLED 保持领先。从侧面观看时，OLED 的色彩和对比度衰减极小；Mini LED 视角稍窄，但高端型号通过广视角膜改善明显。 ## 使用寿命与可靠性 - **烧屏风险**：OLED 存在有机材料老化导致的烧屏风险，尤其长期显示静态元素；Mini LED 采用无机 LED，基本无此问题。 - **寿命**：Mini LED 通常更耐用，预计寿命可达 10 万小时；OLED 约 5-10 万小时，但现代 OLED 已通过像素刷新等技术延长寿命。 ## 性价比与选购建议 - **预算有限**：Mini LED 提供更优的每英寸亮度和尺寸选择，入门级价格更低。 - **追求极致画质**：OLED 仍是电影爱好者和游戏玩家的首选，尤其适合暗室环境。 - **明亮房间或长时间使用**：Mini LED 更合适，避免烧屏担忧且亮度充足。 > 小结：如果你追求最佳画质且能控制环境光，选 OLED；如果你需要高亮度、担心烧屏或预算有限，Mini LED 是更均衡的选择。
美国五角大楼近日宣布，已与OpenAI、谷歌、微软、亚马逊、英伟达、xAI及初创公司Reflection签署协议，允许这些机构的AI工具在机密环境中使用。然而，此前曾获得五角大楼机密合同（价值2亿美元）的Anthropic却被排除在外，理由是后者被认定为供应链风险。 Anthropic因拒绝在“大规模国内监控”和“全自主武器”等红线上让步，与五角大楼产生分歧，最终导致其产品被联邦政府禁用。Anthropic随后起诉联邦政府并赢得临时禁令。 值得注意的是，五角大楼首席技术官Emil Michael在CNBC采访中称Anthropic的Mythos安全模型是“独立的国家安全时刻”，强调必须强化网络以防范该模型的能力。 此次协议签署背景复杂：一方面，五角大楼加速拥抱商业AI技术；另一方面，Anthropic的遭遇凸显了AI伦理与国家安全之间的深层矛盾。业界担忧，如果企业不坚守伦理底线，AI可能被用于大规模监控或自主武器系统，引发不可控风险。
地球观测公司 **Planet Labs** 近日宣布，其 Pelican-4 卫星成功在轨运行 AI 模型，实现了对地球影像的实时处理。这一突破意味着卫星无需将大量原始数据传回地面，即可在太空中直接识别和分析目标，例如飞机、船只等。 ## 从数据回传到太空计算 传统上，地球观测卫星拍摄的影像需要先传输到地面站，再由地面服务器进行处理。这不仅耗时，还受限于带宽——高分辨率影像体积庞大，而卫星与地面的通信链路往往有限。Planet Labs 的 Pelican-4 卫星搭载了 AI 处理单元，能直接在轨道上运行机器学习模型，识别图像中的特定物体。 在最近的一次演示中，Pelican-4 拍摄了某区域的地球影像，并在星载处理器上运行目标检测模型，成功标记出机场内的飞机。整个过程完全在太空完成，仅将识别结果（而非原始图像）传回地面。 ## 实时行星智能的愿景 Planet Labs 希望借助在轨 AI 实现“实时行星智能”（real-time planetary intelligence）。该公司运营着全球最大的遥感卫星星座之一，拥有数百颗小型卫星，每天覆盖整个地球陆地表面。然而，从拍摄到用户获取信息之间往往存在数小时甚至数天的延迟。 通过在轨 AI，关键信息——如灾害发生时的受灾区域、军事动向、农业异常等——可以在几分钟内被识别并传回，极大缩短了响应时间。这对于灾害应急、国防监控、环境监测等场景具有重要意义。 ## 技术挑战与行业影响 在太空中运行 AI 面临独特挑战：卫星的功耗、散热和计算资源极为有限；宇宙射线可能导致硬件错误；模型需要在低功耗嵌入式设备上高效推理。Planet Labs 的解决方案可能涉及专用 AI 芯片或经过压缩的轻量级模型。 这一进展也反映了整个航天与 AI 交叉领域的趋势。近年来，多家公司（如 SpaceX、谷歌、NASA）都在探索星载 AI，用于卫星自主导航、科学数据筛选等。Planet Labs 的成功案例表明，AI 在轨处理已从概念走向实用。 ## 未来展望 随着星载 AI 能力的提升，未来的卫星将不仅仅是“相机”，而是智能传感器——它们能自主决定拍摄什么、分析什么，甚至基于分析结果调整观测计划。这将催生新一代的太空数据服务，用户将能够像使用地面 API 一样，快速获取经过 AI 处理的地理空间情报。 Planet Labs 计划将这项技术扩展到其整个星座，并开放给商业和政府客户。可以预见，在轨 AI 将成为地球观测领域的下一个竞争焦点。
本周，埃隆·马斯克在针对OpenAI的诉讼中花费了整整三天时间出庭作证，案件已经变得相当混乱。法庭上披露的电子邮件、短信以及马斯克自己的推文，让这场法律战充满了戏剧性。马斯克的指控核心是：OpenAI转为营利性模式违背了其“非营利、造福人类”的初衷，而山姆·奥特曼则背叛了这一承诺。 ## 关键证据浮出水面 庭审中曝光的内部沟通记录显示，**马斯克与奥特曼的关系从合作走向对立的过程**远比外界想象的复杂。马斯克曾推动OpenAI走向更商业化的道路，但又在关键时刻选择退出。这些证据可能削弱马斯克“纯粹非营利”的叙事。 ## 诉讼背后的行业博弈 这场诉讼不仅是个人恩怨，更是**AI行业两种理念的碰撞**。马斯克代表的“谨慎开源派”与奥特曼代表的“加速商业化派”之间的分歧，正随着生成式AI的爆发而激化。如果法院支持马斯克，可能对OpenAI的股权结构和商业模式产生深远影响。 ## 下一步走向 案件远未结束，更多证人将陆续出庭。**马斯克能否证明OpenAI存在欺诈或违约行为**，将决定这场诉讼的最终走向。无论结果如何，这场庭审已经让AI行业的权力斗争暴露在聚光灯下。
对于依赖网络运营的小型企业而言，哪怕几分钟的断网都可能导致交易中断、客户流失。美国一项研究显示，2025年最后两个月网络故障激增178%，且今年初ISP宕机频率仍在上升。在此背景下，亚马逊旗下Eero推出了**Eero Signal**——一款4G LTE蜂窝备份设备，专为Eero Mesh Wi-Fi系统设计，能在主网络中断时自动切换至蜂窝网络，确保业务不中断。 ## 即插即用，无缝集成 Eero Signal的安装极为简便。如果您已在使用Eero Mesh网络，只需将设备通过USB-C连接至兼容的Eero网关（支持Wi-Fi 6或更高版本，以及Eero PoE Gateway），然后按照App指引完成设置即可。建议将Eero Signal放置在信号最好的房间（越靠近外墙、位置越高，蜂窝信号越佳）。通过App订阅相应套餐后，一旦主网络掉线，Eero Signal会自动接管，为整个系统提供蜂窝备份网络；当主网络恢复时，它又自动进入待机状态，全程无需人工干预。 ## 不止是网络备份 Eero Signal的价值不仅在于保持核心业务在线，还能让安防摄像头、门禁系统等基础设施在无人值守时持续工作。这对于经常在非营业时间遭遇断网的商家尤其重要——您无需深夜赶回店铺处理网络问题，所有设备都能自动切换到备份网络。 ## 兼容性与定价 需要注意的是，Eero Signal**仅支持Eero路由器**，无法与第三方品牌配合使用。具体套餐价格尚未公布，但考虑到Eero一贯的亲民定位，预计会提供多种月付或年付选项，以覆盖不同规模店铺的需求。对于已投资Eero生态的用户，Eero Signal无疑是成本最低、体验最统一的断网解决方案。 在断网常态化、业务数字化的今天，Eero Signal精准切中了小微企业的核心痛点：用最少的额外硬件，实现最可靠的网络冗余。它不追求炫技，而是用“自动切换”这一简单功能，帮商家省下真金白银。
本周的《The Vergecast》节目中，主持人Nilay和David深入分析了埃隆·马斯克诉OpenAI案的庭审进展。马斯克是这场诉讼的发起者，他声称OpenAI“窃取了一个非营利组织”，并把自己描绘成这家当前最重要科技公司的真正驱动力。然而，所有迹象都表明他赢不了这场官司，但他仍坚持诉讼。令人意外的是，当他亲自出庭作证时，表现却相当糟糕。马斯克大部分时间都在与律师（包括他自己的律师）争论，不断改变证词，似乎难以说服可能需要被说服的陪审团。节目还讨论了其他科技产品，包括Valve的Steam手柄、华硕ROG Zephyrus Duo双屏笔记本、三星的“宽折叠屏”概念以及智能眼镜等。最后在快问快答环节，他们聊了聊关于泰勒·斯威夫特的法律问题以及“剪辑经济”的深度观察。
## 折叠屏新标杆？Razr 的优势与隐忧 在重新深度使用 **摩托罗拉 Razr 折叠屏**（售价约 1900 美元）之后，我对折叠屏手机市场有了更清晰的判断。这款设备在多个关键维度上展现出超越 **三星 Galaxy Z Fold 7** 和 **谷歌 Pixel 10 Pro Fold** 的亮点，但我依然建议消费者：**不妨再等等**。 ### 领先之处：设计与体验 Razr 最大的优势在于其 **极致轻薄的设计** 和 **几乎无折痕的屏幕**。相比三星和谷歌的竞品，摩托罗拉在铰链工艺上更进一步，展开后的屏幕平整度令人印象深刻。此外，Razr 的外屏交互逻辑更成熟，无需展开即可完成多数操作，这种“内外兼修”的体验在折叠屏中独树一帜。 ### 为何建议“再等等”？ 尽管 Razr 表现出色，但当前折叠屏市场正处于 **快速迭代期**，三大厂商几乎同步更新产品线。此时入手 Razr 可能面临以下风险： - **价格虚高**：1900 美元的定价仍处于高位，而三星和谷歌的竞品预计在下一代产品中会进一步优化价格与配置。 - **软件生态未成熟**：折叠屏专属应用适配仍是行业通病，Razr 的软件优化虽好，但长期维护能力存疑。 - **耐用性争议**：尽管铰链改进，但折叠屏的长期可靠性仍需时间验证。 ### 行业背景：折叠屏的“三国杀” 当前折叠屏市场正从“尝鲜”转向“主力机”定位。三星凭借 Galaxy Z Fold 系列占据商务市场，谷歌以 Pixel Fold 主打 AI 与原生体验，而摩托罗拉则试图通过 **更轻薄的形态** 和 **复古设计** 吸引时尚用户。然而，消费者对折叠屏的 **续航、重量和价格** 仍存顾虑，这三大痛点尚未被彻底解决。 ### 小结：理性观望胜于冲动消费 摩托罗拉 Razr 无疑是一款优秀的折叠屏手机，它在设计上的突破值得肯定。但考虑到行业即将迎来新一轮更新（如三星 Galaxy Z Fold 7 的屏下摄像头升级、谷歌 Pixel 10 Pro Fold 的 AI 功能强化），**等待下一个迭代窗口** 或许是更明智的选择。除非你对 Razr 的独特设计情有独钟，否则不妨持币观望，让市场竞争为你争取更多价值。
In the beginning, platforms like Fiverr were places where people could hire freelancers to do specialized creative labor using skills that took years to develop. In the age of generative AI, though, many of these gig workers have embraced the technology in order to meet clients' demands. These workers' profiles emphasize that they can quickly […]
## 无需第三方应用，安卓手机自带PDF扫描功能 你是否有过需要从手机发送PDF文件的经历？面对Google Play商店里琳琅满目的扫描应用，不少人会陷入选择困难——到底哪个既好用又安全？随着恶意软件在各大平台屡见不鲜，安装第三方应用的风险不容忽视。 事实上，**安卓系统早已内置了免费、安全的PDF扫描工具**，无需下载任何额外应用即可完成文档扫描和PDF生成。 ### 内置工具的使用方法 1. **打开Google Drive**：确保手机上已安装Google Drive应用（多数安卓设备预装）。 2. **点击右下角的“+”按钮**：选择“扫描”选项。 3. **对准文档拍摄**：使用手机摄像头拍摄需要扫描的页面，应用会自动识别边缘并进行裁剪优化。 4. **调整与保存**：可手动调整裁剪区域、选择颜色模式（彩色/黑白/灰度），完成后点击“保存”即可生成PDF文件。 整个过程仅需几秒钟，生成的PDF会直接存储在Google Drive中，方便随时分享或导出。 ### 注意事项 - **敏感信息需谨慎**：虽然Google Drive的安全性较高，但扫描包含身份证、合同等敏感信息的文档时，建议避免上传至云端，或使用加密功能。 - **网络与存储**：扫描过程无需联网，但PDF生成后若需同步到云端，则需网络连接。 ### 为什么推荐使用内置工具？ 相比第三方应用，内置方案的优势明显： - **零风险**：无需授予额外权限，避免隐私泄露。 - **无广告**：不会弹出烦人的广告或付费提示。 - **即开即用**：无需学习成本，操作路径直观。 对于偶尔需要扫描文档的用户来说，这无疑是最省心、最安全的选择。下次需要发送PDF时，不妨试试这个隐藏的实用功能。
Adobe 最近在 Photoshop 中推出了一项名为“旋转对象”的 AI 工具，它利用机器学习算法让用户可以在 3D 空间内自由旋转照片中的物体，效果令人惊艳。作为长期使用者，我第一时间体验了该功能，并发现它确实能带来“魔法般”的体验，但同时也暴露出当前 AI 工具的局限：**人类技能仍是成功的关键**。 ## 功能原理与体验 该工具基于 Adobe 的 Sensei AI 平台，通过分析图像中的物体形状、光影和透视关系，自动补全旋转后产生的空白区域。例如，你可以将一张正面拍摄的咖啡杯照片旋转 45 度，AI 会智能生成杯把、杯身侧面等原本不可见的部分。在测试中，对于简单几何物体（如书本、盒子），旋转效果几乎完美；但对于复杂物体（如人物、植物），偶尔会出现纹理扭曲或边缘模糊。 ## 实际应用场景 这一功能对平面设计师和电商从业者尤其有价值。以往要改变物体角度，需要重新拍摄或复杂的 3D 建模，现在只需点击几下即可。例如，为产品图调整展示角度，或为创意合成图提供更多视角选择。不过，Adobe 也强调，该工具旨在辅助而非替代人工：**最终输出仍需设计师手动修正细节**，比如调整阴影、修复 AI 产生的瑕疵。 ## 行业影响与局限 从行业背景看，Adobe 此举标志着 **AI 从“滤镜式”辅助向“结构性”编辑迈进**。类似技术也出现在 Runway、Midjourney 等平台，但 Photoshop 的集成度更高，能无缝融入现有工作流。然而，该工具对高分辨率图像的处理速度较慢，且对复杂光影场景（如透明物体、反射表面）的适应能力有限。此外，由于 AI 生成的内容可能涉及版权问题，Adobe 承诺其模型仅使用授权数据进行训练。 ## 小结 “旋转对象”工具是 AI 在图像编辑领域的一次有趣尝试，它降低了 3D 操作的门槛，但尚未达到“一键完美”的成熟度。对于追求效率的专业用户，它值得一试；而对普通爱好者，它更像一个能激发创意的玩具。未来，随着模型训练数据的丰富，这类工具或将彻底改变我们处理图像的方式。
当家中长辈的旧电脑开始卡顿，挑选一台新设备往往令人头疼。ZDNET编辑最近就遇到了这个情况：父亲的老款联想一体机（AiO）还在运行Windows 10，速度已大不如前。在评测多款产品后，**戴尔新款24英寸一体机**成为了最终推荐。 ## 简洁易用的设计 这款AiO主打紧凑与易用。开箱后只需连接电源和键盘鼠标即可启动，对不熟悉硬件的长辈非常友好。机身设计简洁，占用桌面空间小，适合家庭或办公场景。 ## 性能与体验 性能方面，它提供了**可靠的日常表现**——浏览网页、处理文档、观看视频均流畅无卡顿。最令人惊喜的是**扬声器效果出色**，声音洪亮清晰，远超同尺寸机型。 不过，它也存在一些**预期之内的局限**：屏幕分辨率仅为**1080p**，在24英寸面板上细腻度一般；硬件扩展性有限，无法像传统台式机那样自由升级内存或存储。对于仅需基础操作的用户而言，这些妥协可以接受。 ## 购买建议 综合来看，这款戴尔AiO非常适合**对性能要求不高、追求省心稳定的用户**，尤其是老年群体或家庭第二台电脑。如果你需要更高画质或更强性能，建议考虑其他型号。但若核心需求是“简洁可靠”，它无疑是明智之选。
微软近日宣布，将在Word中推出一个名为 **Legal Agent** 的AI代理，专门为法律团队设计。该代理能够处理文档编辑、谈判历史记录以及复杂文档，帮助法律团队完成合同审查等任务。 ## 核心能力：结构化工作流 与通用AI模型不同，Legal Agent 遵循由真实法律实践塑造的结构化工作流，管理清晰定义、可重复的任务。例如，它可以根据规则逐条审查合同，识别风险和义务。该代理还能处理带有修订标记的现有文档，并分析协议和合同。 ## 背景与发布 Legal Agent 的推出距离微软从 **Robin AI**（一家专注于AI合同审查的失败初创公司）招聘大量AI专家和工程师仅数月。目前，该代理仅向美国 **Frontier 计划** 的成员开放，是微软将代理功能引入Word的更广泛努力的一部分。 ## 行业意义 这一举措标志着AI在专业法律领域的深入应用。传统上，合同审查需要大量人力，而Legal Agent通过自动化重复性工作，有望显著提升效率。同时，它也反映了微软在AI代理领域的布局——将AI能力嵌入具体办公场景，而非提供通用工具。 ## 小结 Legal Agent 的发布展示了AI在垂直行业的落地潜力。对于法律团队而言，这可能是提升合同处理效率的新利器；而对微软来说，则是巩固其办公生态中AI领导地位的关键一步。
如果你正在寻找能与iPhone完美搭配的耳机，那么AirPods系列无疑是最值得考虑的选择。ZDNET的编辑Jada Jones亲自测试了苹果目前所有在售的AirPods型号，从基础款的AirPods 4到旗舰级的AirPods Max，再到最新发布的AirPods Pro 3，为你梳理出每款产品的核心差异和适用场景。 **AirPods Pro 3**是2026年最受瞩目的新品，其最大亮点是加入了**入耳式心率监测**功能，这在真无线耳机中尚属首次。同时，它的**主动降噪能力也进一步提升**，在嘈杂环境中能提供更沉浸的聆听体验。如果你追求最前沿的健康功能和顶级降噪，Pro 3是不二之选。 **AirPods 4**则定位于基础体验，适合那些只需要**呼叫Siri、听音乐和接打电话**的用户。它保留了苹果生态的无缝连接优势，但缺少主动降噪和高端传感器，性价比极高。 而对于喜欢头戴式耳机的用户，**AirPods Max**依然是苹果阵营中的音质标杆，其出色的声场和设计感在2026年仍具竞争力，不过它已经多年未更新，在功能上（如缺少心率监测）已落后于新发布的Pro 3。 ZDNET的评测团队对所有产品进行了数小时的**实际佩戴测试、音质对比和功能验证**，并参考了来自零售商、其他独立评测网站以及真实用户反馈的数据，以确保推荐准确可靠。此外，文章也解释了ZDNET的**联盟佣金机制**：通过文章链接购买产品可能会为网站带来收益，但这并不影响编辑的独立判断，所有推荐均基于客观测试结果。 总而言之，2026年的AirPods产品线覆盖了从平价到旗舰的多个价位：AirPods 4适合预算有限或需求简单的用户；AirPods Pro 3是追求健康监测和降噪的科技爱好者的首选；而AirPods Max则适合对音质有极致要求的发烧友。
OpenAI此前曾公开批评竞争对手Anthropic将其网络安全工具Mythos限制在特定用户群体，称其为“恐惧营销”。然而，OpenAI如今却采取了类似做法——其新推出的GPT-5.5 Cyber工具将仅面向“关键网络防御者”开放申请。 ## 从批评到模仿：OpenAI的立场转变 Sam Altman在X平台上发文确认，OpenAI将在未来几天内向关键网络防御者逐步开放GPT-5.5 Cyber。用户需通过官网提交资质证明和使用计划，审核通过后方可获得访问权限。根据申请页面描述，Cyber能够执行渗透测试、漏洞识别与利用、恶意软件逆向工程等任务，旨在帮助企业发现安全漏洞并检验防御体系。 然而，就在不久之前，Altman还曾公开抨击Anthropic对Mythos的限制策略，称其为“恐惧营销”。部分评论者也认为Anthropic的措辞过于夸张。更具讽刺意味的是，有报道称某个未经授权的组织已设法获取了Mythos的访问权限，这似乎印证了限制措施的实际效果存疑。 ## 安全与开放的矛盾 OpenAI表示，正在与美国政府协商，并识别更多具有合法网络安全资质的用户，以逐步扩大Cyber的可用范围。但这一做法仍引发争议：一方面，强大的网络安全工具若落入恶意行为者手中，可能造成严重危害；另一方面，过度限制又可能阻碍安全研究和技术进步。 ## 行业影响与未来展望 OpenAI与Anthropic在网络安全工具上的“双标”举动，折射出AI行业在安全与开放之间的普遍困境。随着AI能力日益增强，如何界定“可信用户”并防止技术滥用，已成为所有AI公司必须面对的挑战。未来，行业或需建立更透明的第三方审核机制，而非由单一企业自行裁定访问权限。