微软近期对 **GitHub Copilot** 实施了重大定价调整，从固定费率转向按 token 计费，这一变化被 Reddit 用户戏称为“Tokenpocalypse”（Token 末日）。随着 Anthropic 等大型 AI 公司筹备上市，盈利压力迫使它们将高昂的运营成本转嫁给用户，行业可能迎来一波涨价潮和更严格的使用限制。 在 TechCrunch 的 Equity 播客中，编辑们深入探讨了这一趋势的影响。Sean O’Kane 指出，AI 生态系统长期依赖投资者补贴，导致用户误以为服务近乎免费，但实际上成本极高。如今，企业开始收紧预算，例如 Uber 在一个半月内经历了从“超支”到“设限”的急转弯，凸显了 token 计费模式带来的财务压力。Kirsten Korosec 补充说，这种快速变化让 IPO 文件中的风险披露变得异常困难——风险因素本身也在随着市场演变。 核心问题在于：AI 实验室能否在降低成本的同时推动技术进步，最终与客户的支付意愿达成平衡？目前来看，企业正通过限制用量、提高单价等方式控制成本，而用户端则面临使用习惯的被迫改变。这场“Token 末日”不仅是定价模式的转变，更预示着 AI 行业从“烧钱获客”向“精细化运营”的转折。未来，更多 AI 产品可能效仿微软，将 token 计费作为主流方案，而用户能否接受这种“按量付费”的新常态，将决定行业的下一阶段走向。
知名笔记与协作平台 **Notion** 近日经历了一次短暂的服务中断，导致用户无法访问其集成的 AI 助手功能——该功能由人工智能公司 **Anthropic** 提供支持。Notion 产品负责人在社交媒体上表示，他对“转发此消息的人数之多感到震惊”，并确认团队已迅速修复问题，现已恢复对 Anthropic 的访问。 此次事件虽未造成长期影响，却折射出 AI 工具与平台深度绑定后的脆弱性。随着 Notion 等产品将生成式 AI 嵌入核心工作流，任何底层模型的 API 波动都可能直接影响用户体验。Notion 于 2023 年推出的 AI 功能基于 Anthropic 的 Claude 模型，支持文本生成、摘要、改写等任务，成为其付费订阅的重要卖点。 行业观察人士指出，此类依赖第三方模型的服务中断并非孤例。此前，微软 Azure 的 OpenAI 服务也曾因配置错误导致 ChatGPT 无法使用。对于依赖 AI 辅助的用户而言，服务中断意味着工作流停滞，尤其当 AI 功能已深度整合至文档撰写、项目管理等高频场景时。 Notion 并未透露中断的具体原因，但强调已与 Anthropic 协作排查，确保稳定性。产品负责人的“astonished”表态也暗示，团队对此次事件的传播速度始料未及——在社交媒体时代，任何服务问题都可能迅速放大为公关事件。 从更广的视角看，AI 平台化正面临“最后一公里”的挑战：模型能力再强，若无法保证稳定的交付管道，企业用户仍会犹豫是否将其嵌入关键业务。Notion 和 Anthropic 的这次“小摩擦”，或许会推动更多 SaaS 公司考虑多模型备份或本地推理方案，以减少对单一供应商的依赖。
据《金融时报》报道，OpenAI 计划在未来几周内推出 ChatGPT 的升级版本，将其打造成一个集成了编程工具和 AI 代理的“超级应用”。此举旨在增强与 Anthropic 的竞争力，尤其是在企业客户领域，并推动公司在 IPO 前实现盈利。一位 OpenAI 高级员工甚至直言“聊天已死”。 该战略的核心是将 ChatGPT 转化为一个入口，引导免费用户使用可能付费的产品，例如编程产品 Codex。负责核心产品和平台的高级副总裁 Thibault Sottiaux 表示，他们正在打造一个“拥有个人代理的产品，能够在生活和工作各方面为你提供帮助”。 这一构想并非首次出现。自去年起，就有关于 OpenAI 超级应用野心的报道。今年 3 月，《华尔街日报》曾指出，这些计划标志着公司在 2025 年推出多款独立产品后的重大战略转变。OpenAI 高管如今表示，他们将放弃诸如视频生成器 Sora 等“支线任务”，集中资源打造核心平台。 ## 战略调整背后的逻辑 从“聊天”到“超级应用”的转变，反映了 OpenAI 对市场需求的重新评估。ChatGPT 虽然凭借对话式界面取得了巨大成功，但单靠聊天功能难以支撑长期商业价值。通过集成 Codex 等工具，OpenAI 希望将用户粘性转化为实际收入，同时在企业级市场与 Anthropic 正面竞争。 这一策略也与行业趋势相吻合。AI 代理（agent）正成为各大厂商的竞争焦点——从微软的 Copilot 到谷歌的 Gemini，都在试图构建能够自主完成复杂任务的智能体。OpenAI 的“超级应用”本质上就是个人代理的载体，旨在覆盖用户从工作到生活的全场景需求。 ## 挑战与不确定性 尽管愿景宏大，但 OpenAI 面临的挑战不容忽视。首先，超级应用需要整合多种功能，这对产品设计和工程能力提出了极高要求。其次，放弃 Sora 等独立产品可能让一些用户感到失望，尤其是创意行业从业者。此外，监管风险也是悬在头顶的达摩克利斯之剑——随着 AI 能力增强，数据隐私和安全问题将愈发敏感。 ## 小结 OpenAI 的超级应用计划并非一时兴起，而是经过长期酝酿的战略转型。从“聊天已死”的宣言到对代理式交互的押注，这家公司正在试图定义下一代人机交互范式。不过，在竞争白热化的 AI 赛道上，能否成功落地仍取决于执行力和市场接受度。未来几周的更新，将是一个关键观察窗口。
OpenAI 近日宣布推出名为 **Lockdown Mode（锁定模式）** 的新功能，旨在为 ChatGPT 用户提供针对提示注入攻击的额外防护。提示注入攻击是指攻击者将恶意指令隐藏在网页或其他内容源中，诱使 AI 模型执行非预期操作，甚至泄露敏感信息。 开启 Lockdown Mode 后，ChatGPT 将禁用实时网页浏览（仅可访问缓存内容）、停止从网络检索和显示图片（但仍可生成图片），同时关闭深度研究和 Agent 模式。这一系列限制旨在切断攻击者常用的数据外泄通道。 不过，OpenAI 坦诚地指出，即便启用锁定模式，ChatGPT 仍可能受到提示注入的影响——例如，恶意指令可能出现在缓存网页或上传的文件中，从而影响响应的准确性或行为。尽管如此，该模式的核心目标是**降低在交互过程中敏感数据被泄露的可能性**。 OpenAI 明确表示：“锁定模式并非面向所有用户，而是专为处理敏感数据的个人和组织设计，旨在提供更严格的数据外泄防护。”目前，该功能正在向自助服务的 ChatGPT Business 账户以及符合条件的个人账户逐步推送。 ### 行业背景与意义 提示注入攻击已成为大语言模型（LLM）安全领域最棘手的挑战之一。随着企业将 AI 集成到工作流中，攻击者不断利用模型对上下文的依赖，通过构造特殊输入绕过安全过滤。OpenAI 此次推出的锁定模式，本质上是一种**防御性降级策略**——通过主动牺牲部分功能（如实时浏览、图像检索），来换取更高的数据安全性。这与一些安全厂商提出的“最小权限原则”高度一致，即限制模型与外部资源的交互面，从而减少攻击向量。 对于金融、医疗、法律等对数据合规要求极高的行业，锁定模式提供了一种可选的“安全模式”。但需要警惕的是，该模式并非万能。安全专家指出，缓存污染、文件上传等途径仍可能绕过防护，且锁定模式可能影响正常使用体验。因此，组织在部署时仍需结合其他安全措施，如输入过滤、输出审计和员工培训。 ### 总结 OpenAI 的 Lockdown Mode 是对抗提示注入攻击的一次务实尝试。它不追求绝对安全，而是通过**功能取舍**实现风险可控。对于处理敏感数据的用户而言，这是一个值得启用的选项；但对于普通用户，日常使用可能无需开启，以免降低 ChatGPT 的实用性和灵活性。
苹果全球开发者大会（WWDC 2026）即将于下周一拉开帷幕，本次大会最受瞩目的无疑是 Siri 的 AI 大升级以及 Apple Intelligence 系列更新。据悉，Siri 将借助谷歌 Gemini 技术实现重大改版，成为能理解上下文、处理多步骤任务的对话式助手，甚至可能推出独立应用，与 ChatGPT 等聊天机器人直接竞争。此外，苹果还计划推出 AI 智能体应用商店，并在相机、照片等应用中融入更多智能功能。 ## Siri 的 AI 蜕变 本次 WWDC 最重磅的更新当属 Siri 的 AI 改造。据透露，新版 Siri 将集成谷歌的 Gemini 技术，大幅提升其对话能力，使其能够理解上下文、处理多步骤任务，并在不同应用和服务间进行更自然的交互。Bloomberg 的爆料还指出，苹果正在开发一款独立的 Siri 应用，旨在与 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等先进 AI 聊天机器人竞争。此外，Siri 可能引入类似即时通讯软件的自动删除对话功能，用户可设置消息在 30 天、一年后自动消失，或永久保留。 ## AI 智能体应用商店 根据 The Information 的报道，苹果计划在 App Store 中引入 AI 智能体集成。虽然具体细节尚不明确，但智能体将允许用户委托其完成预订、日常任务管理、文档编辑或智能家居控制等操作，进一步拓展 AI 在生活场景中的应用。 ## 相机与照片应用升级 相机应用预计将新增“视觉智能”（Visual Intelligence）模块，取代此前在相机控制按钮中的同类功能。该模块将提供独立的 Siri 模式，与现有的照片、视频、人像和全景模式并列，并借助谷歌图片搜索准确识别用户拍摄的物体。照片应用也将迎来多项 Apple Intelligence 增强功能，包括智能场景推荐、自动物体移除，以及通过自然语言指令进行 AI 照片编辑的创新特性。 ## Image Playground 更新 苹果还将升级 Image Playground 应用，带来更高质量的图像生成、更多艺术风格、更稳定的人物一致性以及更丰富的编辑控制。这些改进将让用户更轻松地创作个性化图像内容。 总体而言，WWDC 2026 将聚焦于 AI 能力的深度整合，Siri 的改版和 Apple Intelligence 的扩展标志着苹果在 AI 赛道上的加速追赶。开发者与消费者都期待看到这些新功能如何重塑苹果生态的体验。
前科技高管、风投家**斯里拉姆·克里希南**（Sriram Krishnan）宣布将于6月底离开特朗普政府中的白宫AI高级政策顾问一职。他在X平台发文称，服务美国人民是“极大的荣幸”，并特别感谢特朗普总统的领导力，认为正是特朗普让美国在AI竞赛中保持领先。克里希南曾是微软、Twitter、雅虎、Facebook和Snap的产品团队负责人，离职前为风投机构Andreessen Horowitz的合伙人——该机构创始人在2024年大选中公开支持特朗普。 ## 任职期间主要成就 克里希南在帖文中列举了其任期内的关键公共成就，首推**AI行动计划**，该计划将**数据中心建设**置于监管与安全之上。此后，特朗普签署了多项AI相关行政令，包括挑战州级AI法规的行政令，以及一项因行业反对而被推迟和缩水的监管令。特朗普还支持政府可持有主要AI公司股权的构想。 ## 与David Sacks的密切合作 克里希南提到，过去18个月中与他“合作最紧密”的是**David Sacks**——这位投资者兼播主今年早些时候辞去AI与加密货币主管职务，转任总统科技顾问委员会联合主席。克里希南强调，Sacks在“美国赢得AI竞赛”上的持续倡导至关重要。 ## 未来计划：构建新机构 克里希南表示，下一步将“构建机构”以应对“美国及其盟友”面临的重大挑战。据《华盛顿邮报》报道，他计划创办一个**外部机构**，从而继续在特朗普AI政策中发挥影响力。他在帖文中写道：“无论是能源、数据中心，还是让美国人清晰体验AI益处的路径，都有许多棘手问题需要我们共同应对。” ## 行业影响 克里希南的离职正值特朗普政府AI政策从“去监管促建设”转向更复杂博弈的时期。其新机构的定位可能成为连接政府、产业与资本的桥梁，进一步推动美国在AI基础设施和能源领域的战略布局。
美国总统唐纳德·特朗普近日透露，他正在与AI公司讨论一项“让美国人民从AI成功中受益”的交易。尽管未点名具体企业，但据CNBC报道，特朗普政府确实已与OpenAI就股权入股事宜进行磋商。部分股权可能用于资助OpenAI近期提议的“公共财富基金”——该基金收益将直接分配给公民，让更多人参与AI驱动的增长红利。 特朗普在空军一号上对记者表示，他与AI高管讨论的“概念”包括将部分股权“赠予美国公众”，使公众成为企业的合作伙伴。彭博社指出，OpenAI CEO山姆·奥尔特曼自2025年初便开始推动政府持有主要AI公司股权的想法。这一思路与特朗普对政府持股盈利企业的兴趣一脉相承——去年政府曾以10%的股份救助陷入困境的芯片制造商英特尔。 与此同时，左翼参议员伯尼·桑德斯本周提出更激进的方案：对OpenAI、Anthropic和xAI等公司征收一次性50%的股票税。他认为，这些公司今年可能上市，该税种将“让公众直接决定这项技术的未来”，并确保AI产生的数万亿美元用于改善全民福祉。 然而，前特朗普AI与加密货币专员、现总统科技顾问委员会联合主席大卫·萨克斯警告，桑德斯的想法虽在右翼也有共鸣，但实际会“加速我们已在滑向的企业-政府融合”。前微软员工达雷·奥巴桑乔则在社交媒体上预言：“OpenAI的政府救助计划已在铺垫中。” 这场围绕AI治理的辩论，折射出美国在技术主权、财富分配与市场自由之间的深层博弈。无论是股权入股、公共基金还是股票税，核心问题在于：当AI创造巨大价值时，谁来分享成果？政府持股是否会扭曲市场，还是能确保技术红利普惠？答案尚未揭晓，但可以肯定的是，AI产业的公私边界正在被重新定义。
**TechCrunch Disrupt 2026** 的旗舰创业竞赛 **Startup Battlefield 200** 申请窗口即将关闭。官方宣布，申请截止时间为 **6月8日晚上11:59（太平洋时间）**，仅剩3天。 该竞赛面向早期初创公司，入选者将有机会在10月于旧金山Moscone West举办的Disrupt舞台上进行现场路演，直面顶级投资人、媒体和全球创业生态。最终胜出者将获得 **10万美元无股权稀释奖金**，而所有入选公司均能获得曝光、潜在客户和融资机会。 ### 历史成绩与影响力 Startup Battlefield 校友企业累计融资超过 **320亿美元**，实现 **250+次退出**，被微软、谷歌、Salesforce、Uber、亚马逊等巨头收购。知名校友包括 **Dropbox、Discord、Mint、Fitbit、Trello** 等。 ### 为什么创始人争相申请？ 在融资竞争激烈的市场，脱颖而出至关重要。入选初创公司将获得： - 为期三天的免费展位 - 4张Disrupt参会通行证 - 在Disrupt活动应用中的品牌展示 - 媒体曝光与潜在客户线索 - 创始人专属大师课 - 在Disrupt舞台现场路演的机会 - 顶级VC的直接反馈 - 争夺10万美元无股权稀释奖金的机会 ### 谁应申请？ TechCrunch寻找拥有 **可工作的MVP** 且愿景能颠覆行业的早期初创公司。鼓励 **自筹资金、Pre-seed 和 Seed 阶段** 的公司申请。资本密集型领域的部分A轮公司也可能符合资格。 > 三天时间，一次机会。申请窗口将于6月8日关闭。
在SpaceX历史性IPO前一周，谷歌与SpaceX签署了一项巨额算力租赁协议。根据周五提交的监管文件，从2026年10月到2029年6月，谷歌将每月向SpaceX支付**9.2亿美元**，以获得约**11万块英伟达GPU**、CPU、内存及相关组件的访问权限。该协议在时长和规模上与5月底SpaceX与Anthropic达成的协议类似——后者每月支付**12.5亿美元**，租用SpaceX位于田纳西州孟菲斯的**Colossus 1**数据中心全部可用算力（该中心最初由xAI为自身AI项目建造）。谷歌此次租用的算力约为Anthropic获得的一半。SpaceX未透露谷歌具体使用哪个数据中心，CEO埃隆·马斯克此前曾暗示**Colossus 2**数据中心将留给xAI。 与Anthropic不同，谷歌本身就是全球最大的AI算力单一所有者之一。谷歌发言人表示，这笔交易是“短期、及时的协议”，旨在应对其AI产品——特别是**Gemini Enterprise**智能体平台——超出预期的需求激增。但母公司Alphabet正大幅增加资本支出：今年已承诺超过**1800亿美元**，并预计2027年将显著增长。为此，Alphabet近期宣布了**800亿美元**的股权融资。 协议包含解约条款：双方可在2026年12月31日后提前**90天**通知终止合同。谷歌的算力访问将从9月起逐步增加，初期享受折扣价。若SpaceX未能在2026年9月30日前交付承诺的GPU数量，经一个月宽限期后，谷歌可立即终止协议或接受已交付的GPU。 这笔交易凸显了AI算力市场的激烈竞争。尽管谷歌拥有庞大的自有算力，但面对生成式AI需求的爆发式增长，仍需借助外部资源填补短期缺口。而SpaceX正通过出租xAI建设的算力基础设施，在IPO前获得稳定现金流。
在AI融资机器不断打破自身纪录的同时，一些创始人正朝着相反的方向建设。Mirror创始人Brynn Putnam刚刚为**Board**融资，这是一家专注于通过线下游戏和社交体验将人们聚集在一起的初创公司。**Cyberdeck**创作者正在走红，他们制作出异想天开的DIY电脑，明确鼓励用户“接触草地”。与“无AI浏览器”群体不同，这不仅仅是感觉上的差异。 这些初创企业并非单纯反科技，而是试图在数字与物理世界之间找到平衡。Board通过组织桌游、谜题挑战等线下活动，重新定义社交互动。其核心理念是：面对面的游戏能带来更深层次的连接。而Cyberdeck则是一种极客式的反叛——用复古未来主义的外壳包裹现代硬件，设计上往往带有户外使用的提示，比如内置植物识别功能，引导用户走出家门。 这种现象背后是用户对“数字极简主义”的渴求。当AI试图占据我们每一刻注意力时，这些产品主动邀请用户断开连接。它们不否定技术价值，而是强调技术应服务于真实生活。 从行业角度看，这反映了风险投资风向的微妙变化。虽然AI仍是资本宠儿，但“反数字疲劳”赛道正吸引早期资金。Board的融资成功表明，投资者开始押注于能够促进线下社交的产品。同时，Cyberdeck的病毒式传播证明，小众硬件也能在社交媒体时代找到受众。 未来，这类“离网”初创企业可能面临规模化和变现挑战。但它们的出现提醒我们：最有价值的创新有时不是让你更沉迷屏幕，而是帮你找回屏幕之外的生活。
## 从“Token 狂欢”到“成本危机” 2025 年上半年，AI 行业经历了一场剧烈的成本觉醒。曾经鼓励团队“不计成本、快速推进”的 CEO 们，如今面对的是暴涨的 Token 账单。 **Uber 在 4 月就用完了原本规划到 2026 年的 AI 编码预算**；微软在开放数月后，撤销了开发者的 Claude Code 授权；Priceline 员工透露，一次常规的 Cursor 合同续约费用涨了 4-5 倍。这些案例并非孤例——一家公司甚至因未设置使用限制，收到了 5 亿美元的 Claude 账单。 尽管单次 Token 价格持续下降，但更强大的模型（如 Anthropic 的 Claude Opus 4.5、OpenAI 的 GPT-5.1、Google 的 Gemini 3 Pro）以及智能体工具的普及，使得 Token 消耗量呈指数级增长。企业发现，2025 年初签署的“无限订阅”套餐，现在成了财务噩梦。 ## 行业自救：从“能做什么”到“花在哪” OpenAI 企业负责人 Alexander Embiricos 表示，六个月前客户还在问“模型能做什么？够用吗？”，而现在问题变成了：“我们花得太多了。你们有什么可见性？可审计性？Token 控制？模型效率如何？” 这一转变催生了新的市场机会。Linux 基金会本周宣布成立 **Tokenomics Foundation**，一个专注于 AI Token 成本管理的新标准组织，旨在像 FinOps 重塑云成本一样，为 AI 支出建立纪律。FinOps 基金会执行董事 J.R. Storment 指出：“4、5 月份开始，企业纷纷传来生存危机：我们 2026 年的 Token 预算在 4 月就超了 3 倍。对话从‘Token 最大化、快跑’变成了‘我们需要护栏，如何控制？’”。 ## 市场与未来 初创公司、既有供应商和标准机构正在竞相提供工具，帮助企业追踪、审计和优化 AI 支出。这场成本危机不仅考验企业的预算管理能力，也重新定义了 AI 落地的经济模型。当“烧钱换增长”不再可持续，**精细化运营与成本可见性**将成为下一阶段的关键竞争力。
当人工智能的融资机器不断打破自身纪录时，一些创始人却反其道而行之。Mirror创始人Brynn Putnam刚刚为她的新公司**Board**筹集了资金，这家初创公司专注于通过线下游戏和社交体验将人们聚集在一起。与此同时，**Cyberdeck**（自制DIY电脑）的创作者们正走红网络，他们打造出奇思妙想的设备，鼓励用户“触摸草地”（touch grass，意指走出户外）。与“无AI浏览器”的逆反潮流不同，这股浪潮不仅仅是出于对AI的反感，更反映了人们内心对更人性化体验的渴望。 在TechCrunch的播客节目**Equity**中，Kirsten Korosec、Anthony Ha和Sean O'Kane深入探讨了本周的头条新闻，从“共聚科技”浪潮到Anthropic秘密提交IPO文件，以及Alphabet高达800亿美元的AI投资——这些资金是否最终都流回了巨头手中？ 完整内容还包括： - **前Meta CTO Mike Schroepfer**为何在几乎无人问津的时刻，为气候科技筹集了2.5亿美元？ - 火箭发动机初创公司**Impulse**如何筹集5亿美元，并高调宣称这些资金将用于人才，而非AI？ - 深入解读**Anthropic的S-1文件**，以及一旦AI实验室的财务状况公开，团队期待看到什么？ - **YouTube导演**突破票房纪录，揭示了创作者经济的力量。 订阅Equity播客，可在YouTube、Apple Podcasts、Overcast、Spotify等平台收听。
澳大利亚数据中心运营商 **AirTrunk** 近日宣布，将在2030年前向印度投资 **300亿美元**，建设 **5吉瓦（GW）** 的新数据中心容量。这是印度数字基础设施领域迄今为止最大规模的单一承诺之一，也标志着全球科技和基础设施巨头对印度AI算力需求的持续加注。 AirTrunk 于今年早些时候通过收购 **Lumina CloudInfra** 进入印度市场。公司CEO Robin Khuda 与印度总理莫迪会面后，莫迪在X平台发文称，这项投资将“巩固印度作为全球云计算和人工智能中心的地位”。 ### 印度：AI基础设施的新热土 当前，印度数据中心容量约为 **1.5GW**，而研究机构 Bernstein 预测，到2030年这一数字将增长至 **8GW**。印度政府也在积极吸引外资：今年早些时候，新德里对在印度数据中心运行、向海外销售的云服务提供 **税收豁免至2047年**。 AirTrunk 的规划已进入实质阶段。西部马哈拉施特拉邦首席部长 Devendra Fadnavis 透露，双方已交换意向书，将在 **赖加德彭增长中心** 建设一座 **3GW** 的数据中心，投资约 **2万亿卢比（约210亿美元）**。此外，AirTrunk 在孟买、金奈和海德拉巴还有总计约 **600MW** 的在建项目。公司未回应剩余1.4GW容量的具体选址。 ### 巨头抢滩，挑战并存 AirTrunk 并非孤例。亚马逊、谷歌、微软、OpenAI 和 Uber 均已宣布在印重大云与AI基础设施投资；本土巨头信实集团、阿达尼集团和塔塔咨询也制定了雄心勃勃的数据中心扩张计划。 不过，数据中心对电力、水和土地的巨大需求构成挑战。行业分析师指出，印度部分地区的基础设施瓶颈可能成为制约因素。尽管如此，AirTrunk 的百亿级投资仍凸显了印度在全球AI基建版图中日益上升的战略地位。
在当前的 AI 行业环境下，保持低调的回报正在递减。Mira Murati 这位曾担任 OpenAI CTO 的关键人物，正在谨慎地重新回到公众视野。 此前，Murati 在 OpenAI 领导了 ChatGPT、GPT-4 和 DALL-E 等核心产品的研发，是公司技术战略的重要推动者。然而，在 OpenAI 经历高层动荡后，她一度淡出公众视线。如今，她选择在合适的时机逐步增加曝光，而非高调回归。 **为什么是“谨慎”？** 这与 AI 行业目前的竞争态势密切相关。一方面，OpenAI 依然占据头部地位，但面临 Anthropic、Google DeepMind 等对手的激烈竞争；另一方面，监管压力和公众对 AI 安全的关注度持续上升。Murati 需要在不引发过度解读的前提下，重新建立个人影响力。 她的策略包括：选择性地参加行业闭门会议、在技术论坛发表专业见解，以及通过少数媒体采访传递信息。这种“低音量”方式旨在避免被外界视为与 OpenAI 的立场冲突，同时为未来可能的独立角色铺路。 从行业角度看，Murati 的回归信号值得关注。她代表的是 AI 领域“技术派”的声音——强调模型能力与安全性的平衡。在 OpenAI 内部，这种声音一度因商业诉求而被稀释，但市场对负责任 AI 的需求正在回升。 **小结：** 在 AI 军备竞赛中，沉默不再是金。Murati 的谨慎回归可能预示着 AI 行业话语权的再平衡：技术领袖需要重新证明自己的价值，而不仅仅是依附于公司品牌。未来几个月，她的动向将是观察 AI 人才流动和权力格局的重要窗口。
Anthropic 正在以惊人的速度增长。该公司宣布，其年化收入在 5 月已突破 **470 亿美元**，而 2025 年底仅为约 **90 亿美元**。这一增长轨迹面临真正考验。然而，联合创始人 Daniela Amodei 在彭博科技大会上表示，她并不担心企业 AI 支出可能放缓的趋势，并透露公司已秘密提交 IPO 申请，旨在通过公开市场获取更多资本以支撑模型训练和推理的巨大前期成本。 ## 高速增长与 IPO 计划 Anthropic 近期以 **9650 亿美元估值** 完成 **650 亿美元** 融资，且被多名投资者称为“严重超额认购”。Amodei 解释，IPO 决策的核心在于资本需求：“训练模型和提供推理服务的初期成本非常高……随着时间推移，核心的前沿模型公司需要持续获取资本，而公开市场非常适合这一点。” ## 质疑与回应 尽管 Uber 等企业指出 AI 投资并非全部高效，可能引发行业预算收紧，Amodei 仍持乐观态度。她认为，企业尚处于探索 AI 有效部署的早期阶段：“无论是编程、金融服务、法律还是医疗，当前用例将继续驱动效率或创造力。随着企业社区对工具更熟悉，我们将共同学习，希望 AI 能更深入地融入日常工作，释放更多价值。” ## 数据中心策略差异 与 OpenAI 和 xAI 不同，Anthropic 并不自建数据中心。Amodei 解释：“我们倾向于为最佳结果做计划，但不过度扩张……我们宁愿产品需求略高于供应能力，也不愿相反。” 上月，Anthropic 甚至与 xAI 达成计算容量合作，这一策略进一步体现了其灵活性和风险控制意识。
Airbnb CEO Brian Chesky 正计划成立一个全新的 AI 实验室，标志着其角色从“AI 幕后推手”转向“直接参与者”。据彭博社报道并经 TechCrunch 确认，Chesky 对当前前沿实验室的模型并不满意，认为现有产品尚未成熟。尽管 Airbnb 已采用 AI 编码工具，但此前并未与大型语言模型（LLM）提供商达成合作。Chesky 与 OpenAI CEO Sam Altman 渊源颇深，两人自 2006 年通过 Y Combinator 相识，并在 OpenAI 崛起后定期会面，Chesky 甚至在 Altman 被董事会解职后协助其重返权力中心。然而，如今他可能要与这位“徒弟”的公司展开竞争。新实验室的具体方向尚未明确，但可能聚焦用户交互与设计——这也是 Chesky 在 Airbnb 一直强调的领域。值得关注的是，Chesky 将保留 Airbnb CEO 职位，不会亲自领导新实验室，但以他“微观管理者”的风格，未来实验室负责人的挑战不小。
距离开幕仅剩两周，StrictlyVC洛杉矶大会即将于6月18日（周四）在埃尔塞贡多的The Aerospace Corporation园区举行。届时，投资人、创始人与科技领袖将齐聚一堂，探讨风险投资、国防科技、人工智能及先进工业领域最重大的变革趋势。 ## 为何不容错过 对于身处快速变化技术环境的高管而言，StrictlyVC提供了一种日益稀缺的价值——直接接触那些正在建设、投资并塑造下一代公司的人。现场对话坦诚直率，观众经过精心筛选，带来的洞察远远超越头条新闻、播客或社交媒体的范畴。 ## 登台嘉宾亮点 **Mach Industries创始人Ethan Thornton**将率先登场，在题为“为国防科技新时代而生”的分享中，阐述如何快速打造硬科技公司，以及自主性、制造业与国家安全领域的进步如何重塑国防行业。他的故事反映了创始人在急剧变化的行业中应对艰巨挑战的广泛趋势。 随后，**Founders Fund的Delian Asparouhov**与**Shinkei Systems的Saif Khawaja**将展开对话，讨论物理AI的崛起，以及机器人、自动化和人工智能的发展如何为改造物理世界创造新机遇。他们的交流将揭示在软件之外构建和规模化突破性技术的要点。 此外，**M13联合创始人兼合伙人Carter Reum**将带来主题为“寻找下一个大事件”的分享。他将探讨AI如何重塑各行各业，以及投资者如何超越短期炒作，识别具有长期持久力的公司。Reum还将分享关于创新正在创造最有意义机会的领域，以及随着新品类涌现风险投资如何演变的见解。 ## 更多议程与参与方式 更多演讲嘉宾和对话环节将陆续公布，StrictlyVC洛杉矶的议程仍在持续扩展。请关注最新演讲嘉宾公告和活动新闻。 活动不仅限于台上对话，更旨在汇聚科技与风险投资领域的创新推动者。整场活动将提供充分的交流机会，让与会者建立有意义的连接。 立即获取入场券，加入这场科技与资本的深度对话。
AI 数据中心建设热潮正变得愈发疯狂，而 Meta 则想出了一个出人意料的降本增效方案：在帐篷里建数据中心。 据数据中心部署追踪机构 Cleanview 创始人 Michael Thomas 透露，Meta 已在俄亥俄州新奥尔巴尼市郊建起了六座“帐篷”——官方称之为“快速部署结构”。这并非全新消息，Meta CEO 扎克伯格去年就曾向媒体透露过使用防风雨帐篷来容纳公司多吉瓦级数据中心的计划，但 Thomas 发布的卫星图像和当地许可文件首次直观展示了这一项目的建设速度和规模。 根据 Thomas 查阅的市政许可记录，Meta 在 2026 年 4 月至 6 月期间开始建造五座 12.5 万平方英尺的帐篷，而最新卫星图像显示这些结构已全部建成。这种帐篷式建筑令人联想到特斯拉在加州 Fremont 工厂停车场为赶产 Model 3 而搭建的临时帐篷。 ## 帐篷里的“算力工厂” 帐篷内部将部署价值可能高达数十亿美元的 AI 芯片。更值得关注的是，现场配备了 200 兆瓦模块化燃气轮机供电，这一策略与竞争对手 xAI 广泛采用的做法如出一辙。这种“帐篷+燃气轮机”的组合，使 Meta 能够将建设周期缩短一半，迅速获得急需的算力。 ## 背后的战略焦虑 Meta 选择如此激进的部署方式，背后是其 AI 业务面临的现实压力。一方面，据《华尔街日报》报道，尽管其最新模型 Muse Spark 已经完成，但开发者依赖的 API 接口却一再延迟，导致开发者无法将模型集成到应用中。另一方面，Meta 计划在数据中心和其他资本支出上投入高达 1450 亿美元，华尔街对此反应冷淡，Meta 股价今年已下跌 5%。 在帐篷中部署 AI 芯片，正是 Meta 在巨额开支与紧迫需求之间找到的一条折中路径。帐篷结构不仅大幅降低了建设成本，更将交付时间压缩了一半，让 Meta 能更快地追赶 AI 浪潮。 ## 行业启示 Meta 的“帐篷数据中心”策略，折射出当前 AI 军备竞赛的一个核心矛盾：算力需求爆炸式增长，但传统数据中心建设周期长、成本高。从特斯拉的汽车工厂到 xAI 的燃气轮机方案，科技巨头们正不惜一切手段加速算力基础设施落地。这种“临时建筑+模块化能源”的组合，或许将成为 AI 基建领域的新常态。 截至发稿，Meta 尚未对 TechCrunch 的置评请求作出回应。
Poke，这家让用户通过简单短信即可使用 AI 代理的初创公司，已成为首个获准在苹果 Messages for Business 平台上运行的 AI 代理。此前，该平台专为企业设计——航空公司、零售商、连锁酒店等——用于通过 iMessage 与自有客户沟通，提供支持自动聊天和人工代理的标准化界面。直到现在，它还未向独立的第三方 AI 代理开放。 Poke 于今年 3 月推出，是首批面向普通用户的 AI 代理之一，这些用户不具备使用命令行工具或更复杂的代理系统（如 OpenClaw）的技术能力或兴趣。目前，Poke 可协助完成日常活动，如每日规划、管理日历、追踪健康与健身、控制智能家居以及编辑照片，全部通过短信完成。该公司告诉 TechCrunch，至今已处理约 1 亿条消息。该 AI 服务可在 SMS、Telegram 以及部分市场的 WhatsApp 上运行。现在，Poke 将把 iMessage 加入其支持平台。 Poke 登陆苹果 Messages for Business 的消息，正值苹果预计于周一举行的全球开发者大会（WWDC）前夕。外界普遍预期苹果将在大会上推出 AI 优化版 Siri，以及其他面向开发者的 AI 工具和服务。此外，有传闻称苹果将向 AI 代理开放 App Store。但 Poke 的情况并非如此：苹果 Messages for Business 平台并非面向消费者的移动应用，而是让消费者通过 iMessage 界面直接与企业互动的方式。这使得消费者无需拨打电话即可联系企业获取信息、支持、预约等。 Poke 的用户向 AI 代理提问或提出请求，代理以文字回复。对于创始人和投资者而言，更有趣的细节可能是其带来的商业模式。Poke 母公司 The Interaction Company of California 的联合创始人 Marvin von Hagen 表示，初创公司将按用户数向苹果付费。虽然他无法透露具体定价，但指出这远低于 Meta AI 在欧盟法规要求允许第三方 AI 代理接入 WhatsApp 后提高的费用。这种按用户收费的模式如果规模化应用，将代表一种潜在的新收入来源。 ## 行业背景与意义 苹果此前的隐私和安全政策一直限制第三方 AI 代理直接访问 iMessage。Poke 的获批表明苹果可能正在逐步开放其消息生态，为 AI 代理提供更广阔的舞台。这一变化与苹果在 AI 领域的整体布局相呼应：一方面，Siri 的升级将强化原生 AI 能力；另一方面，引入第三方 AI 代理可丰富用户体验，同时为苹果创造新的服务收入。 ## 商业模式创新 Poke 的按用户付费模式值得关注。与 Meta AI 因监管压力调整定价不同，苹果选择与 Poke 合作，可能意味着其正在探索一条“平台即管道”的路径——即通过开放消息接口，从 AI 代理的订阅或使用费中抽成。这对其他 AI 初创公司而言，提供了一个可行的商业化范例。 ## 未来展望 随着 WWDC 临近，苹果的 AI 战略逐渐清晰。Poke 的入驻不仅是单一公司的突破，更可能预示着苹果消息生态的全面开放。对于消费者，这意味着未来可以通过 iMessage 直接调用各种 AI 服务，而无需安装额外应用。对于开发者，这则是一个新的分发渠道和盈利机会。
Meta 于周四宣布，将在 Facebook 上推出一款全新的 AI 创作者助手，该助手能够根据创作者的内容风格、表现数据、社区互动和目标，提供个性化建议。过去，创作者需要翻阅大量图表和仪表盘来了解自己的表现，而现在通过这个 AI 助手，他们可以快速获得诸如“什么时候发布最好？”以及“评论区大家都在说什么？”等问题的答案。由于助手采用对话式交互，创作者可以追问细节，深入探讨某个话题，例如受众群体随时间的变化趋势。所有回答都基于创作者的自身数据，并指出如何改进以提升表现。 除了数据分析，该 AI 助手还能帮助构思新内容，它会结合当前热门趋势提出建议，比如推荐使用热门音频或围绕文化热点创作内容。目前，这项功能已面向美国、加拿大和印度的创作者开放，Meta 计划未来增加更多功能并推广至更多国家。 通过提供 AI 助手，Meta 旨在保持创作者在 Facebook 上的活跃度，以应对来自 TikTok 和 YouTube 等竞争对手的挑战。同时，提供内容创意也能鼓励创作者更频繁地发帖，进而提升用户参与度。此外，应用内集成的 AI 助手让创作者无需再依赖 ChatGPT 等第三方工具进行数据分析和创意构思，从而将创作者留在 Meta 的生态系统中。 Meta 还宣布为 Facebook 上的 AI 翻译功能新增多种语言，包括阿拉伯语、印尼语、法语、泰语和越南语。借助 AI 翻译的 Reels，创作者的语气和声音得以保留，并自动翻译成另一种语言。该功能于去年推出，旨在打破语言壁垒，帮助创作者触达更多受众。创作者还可以使用唇形同步功能，使翻译与嘴唇动作对齐，效果更加自然。Meta 表示，目前每周有超过 5 亿 Facebook 用户观看 AI 翻译视频。