AI模型如ChatGPT、Gemini、Claude等，在训练过程中使用了海量已出版作品，而大多数作者对此并不知情或同意。这看起来似乎违法，但实际情况远比想象中复杂。 **版权法滞后于技术发展** 版权法自1976年以来未曾更新，面对AI训练这一全新领域，法官们不得不将50年前的法律条文应用于可能塑造AI行业未来的法律问题。这导致法律解释不一，各方担忧加剧。 **关键判例：Anthropic案** 去年，法官William Alsup裁定Anthropic需向一群作家支付15亿美元版权赔偿，理由是Anthropic从非法在线影子图书馆盗版了这些书籍。但值得注意的是，Alsup法官同时认定Anthropic的AI训练本身是合法的。他将AI模型吸收海量文本类比为作家研读文学作品，认为这属于“使用”而非“复制”受版权保护的作品。 知识产权律师Cathy Gellis认为，这一裁决对AI公司更为有利。尽管罚款金额巨大，但相比Anthropic预计到2028年达到的2000亿美元年收入，不过是九牛一毛。 **法律与道德的博弈** 版权法的核心在于“复制”，而非“使用”或“阅读”作品。AI训练过程更接近后者，这为AI公司提供了辩护空间。然而，作者们认为，未经许可使用其作品训练AI，不仅损害了他们的权益，更威胁到他们的生计。 **未来何去何从** 目前，法律界对此问题尚无统一答案。随着更多类似案件的出现，法院的判决将逐步厘清边界。但在此之前，AI训练与版权之间的灰色地带仍将持续存在争议。对于作者和AI公司而言，这都是一场关乎生存与创新的博弈。
在科技与人文的交汇处，诗歌常常以一种意想不到的方式，为冰冷的工程代码注入温度。近日，IEEE《电信杂志》2026年9月号刊登了数字社会研究者 Danica Radovanović 的诗作《安全距离》（Safe Distance），引发读者对技术时代人际连接的思考。 Danica Radovanović 是常驻德国的作家兼数字社会研究员，她的创作往往聚焦于数字技术如何重塑人类的情感与互动模式。这首《安全距离》延续了她对当代技术伦理的敏锐观察，以诗歌的形式探讨了在数字化浪潮中，人与人之间物理与心理距离的微妙平衡。 ## 诗歌与工程的跨界对话 诗歌与工程看似分属两端——一个追求感性的表达，一个强调理性的逻辑。但 Radovanović 的作品提醒我们，工程师在构建通信网络、设计算法时，同样面临着“距离”的考量：信号传输需要保持适当距离以避免干扰，而人际交流则渴望跨越隔阂。这种双重隐喻在诗中交织，赋予“安全距离”一词丰富的层次。 IEEE《电信杂志》选择刊登诗歌，也反映出科技出版界对人文视角的日渐重视。在人工智能、物联网等技术加速渗透日常生活的当下，工程师们不仅需要计算能力，也需要对技术后果的反思能力。诗歌或许正是这样一种工具，帮助从业者在代码之外，重新审视技术的温度。 ## 关于作者与作品背景 据杂志介绍，Danica Radovanović 的研究兴趣涵盖数字包容、社交媒体与社会变革等领域。她的诗歌创作往往从研究笔记中生长出来，将学术观察转化为更具感染力的文学语言。《安全距离》的具体全文尚未公开，但根据标题与作者背景推测，诗作可能围绕远程工作、虚拟社交或算法推荐带来的“信息茧房”等现象展开，探讨如何在数字时代维持真实的情感连接。 值得注意的是，这首诗发表于2026年9月刊，距离当前时间尚有一段距离，但其主题却具有鲜明的时代性。近年来，随着混合办公模式的普及，人们对于“安全距离”的感知愈发复杂——我们既需要物理上的独立空间，又渴望精神上的紧密相依。Radovanović 的诗或许正是对这一矛盾的温柔回应。 ## 结语 《安全距离》并非一首传统意义上的“工程师之歌”，但它提供了一种独特的视角，让技术从业者得以暂停脚步，思考自己工作背后的社会意义。IEEE 的这次尝试，也再次证明了跨学科对话的价值：当诗歌遇见工程，理性与感性的碰撞，往往能激发出意想不到的洞察。 对于有兴趣的读者，不妨在阅读技术论文的间隙，翻开这期杂志，感受一段来自数字社会研究者的诗意独白。
哈佛商学院正借助AI技术拓展其教育覆盖面，其最新推出的HBS Foundry创业训练营以699美元的价格提供为期八周的课程，其中一大亮点是由AI初创公司HeyGen打造的讲师AI分身。这些虚拟导师并非简单的聊天机器人，而是能在学员进行模拟路演和董事会会议时，提供个性化反馈的互动工具。 《纽约时报》记者Sarah Kessler亲身体验了这一功能，她向一个由AI生成的、模仿Flybridge Capital联合创始人Jeff Bussgang的分身推销自己的“香蕉版Uber”创意。结果，无论是真人Bussgang还是他的数字替身，都对这个想法不以为然，但Kessler注意到，虚拟版本在演示过程中始终保持着一个略显僵硬的微笑。 项目总监Katharina Rings透露，最初他们设想AI组件更接近聊天机器人，但在试运行后，学员们反馈希望获得更有指导性的体验。尽管部分大学生对AI持负面态度，但Foundry项目的参与者却对AI分身青睐有加。Bussgang本人也承认，他的数字拷贝有点“诡异”，但他表示：“我的学生们非常喜欢它。” 这一举措反映了AI在教育领域的应用正从辅助工具向个性化导师角色转变。通过AI分身，高校能够以更低的成本为更多学员提供模拟实战机会，同时也引发了关于AI教学互动真实性和伦理边界的讨论。随着AI技术的不断成熟，类似HBS Foundry这样的创新模式或许将成为未来教育的重要方向。
Built by DeepMind alumni, British AI lab Inherent released Faraday, an AI agent whose ability to replicate scientific papers could be a stepping stone for innovation.
Breathe new life into an old TV by setting it up as a monitor for your Mac, Windows, or Linux laptop with gear you may already have around the house.
Hacker News 热门 · 216 分 · 190 评论
Android has had the advantage when it comes to changing your message wallpaper - but there is an easy way to do it in iOS 26, too, as long as you don't mind one thing.
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OpenAI is calling for California to strengthen SB 53, an AI safety bill that the company previously opposed.
A Coddy Developer Survey revealed that AI coding is leading to a new kind of burnout.
A new study finds leading AI labs have few publicly documented plans for containing rogue models, raising questions about preparedness as AI systems increasingly demonstrate unexpected and potentially dangerous behavior.
A new NASA proposal seeks to expand the frequency range of detections
Google's latest smartwatch costs the same as the previous generation for now, but the upgrade could be worth it for a certain user.
在T-Mobile服务了十年后，我最终选择了Mint Mobile，不仅每月节省了120美元，而且服务质量并未打折。Mint Mobile使用的是与T-Mobile相同的5G和LTE网络，但价格却亲民得多。本文将分享我转换的经历，并揭示大型运营商常见的收费陷阱，帮助你做出更明智的选择。
谷歌近日推出了其首款追踪器产品 Pixel Tag，售价仅为 29 美元，直接对标苹果的 AirTag 和三星的 Galaxy SmartTag。但 Pixel Tag 并非简单的模仿者，它采用了一种新兴的蓝牙技术，使其在竞争激烈的市场中脱颖而出。 ## 新兴蓝牙技术带来的优势 Pixel Tag 的核心亮点在于其采用的 **蓝牙信道探测（Bluetooth Channel Sounding）** 技术。这一技术是蓝牙标准的最新演进，能够提供更精确的距离感知。与传统的蓝牙信标不同，信道探测利用无线电波的相位和往返时间计算，可以实现厘米级的定位精度。这意味着，当用户寻找物品时，不仅知道追踪器在附近，还能通过手机屏幕上的方向指示和距离估算，更快速地锁定具体位置。 相比之下，苹果 AirTag 依赖超宽带（UWB）芯片实现精确定位，而三星的 SmartTag 则部分依赖蓝牙 RSSI 信号强度，精度相对有限。Pixel Tag 通过蓝牙信道探测，在不增加额外硬件成本的前提下，实现了接近 UWB 的体验，这无疑是其一大技术优势。 ## 与苹果和三星的竞争格局 在追踪器市场，苹果和三星已占据主导地位，但 Pixel Tag 的推出有望打破这一格局。谷歌的 Pixel Tag 深度整合了其 **Find My Device 网络**，该网络利用全球数十亿台 Android 设备进行众包定位。这意味着，即使 Pixel Tag 不在用户手机附近，也能通过其他 Android 设备的蓝牙信号上报位置，实现全球范围内的寻找。 此外，Pixel Tag 在隐私和反追踪方面也做了优化。它支持未知追踪器警报，当非绑定的追踪器随用户移动时，Android 和 iOS 设备都会收到提醒，以防止恶意追踪。这与苹果和谷歌此前达成的行业协议一致，确保了跨平台的安全性。 ## 价格与生态系统的考量 29 美元的定价与 AirTag 的单件装价格相同，但谷歌提供了更具竞争力的 **四件装（99 美元）**，平均每个约 25 美元。对于需要同时追踪多个物品的用户来说，性价比更高。然而，Pixel Tag 的吸引力还取决于其生态系统的完善程度。目前，谷歌的 Find My Device 网络虽已覆盖广泛，但在某些地区，Android 设备的密度可能不如 iPhone，这可能会影响定位的可靠性。此外，Pixel Tag 目前仅支持与 Pixel 手机的部分高级功能联动，如精确查找的 UWB 风格界面，但后续将通过软件更新扩展到更多 Android 设备。 ## 市场前景与用户选择 Pixel Tag 的推出，不仅为消费者提供了更多选择，也推动了追踪器技术的创新。对于 Android 用户而言，它无疑是最佳的原生选择；而对于 iOS 用户，AirTag 依然是首选。但从技术趋势看，蓝牙信道探测有望成为未来追踪器的标配，谷歌此次率先采用，显示了其抢占技术高地的决心。 总的来说，Pixel Tag 以**精准定位、亲民价格和强大的网络支持**，成为 AirTag 的有力替代品。如果你身处 Android 生态，且注重追踪精度和隐私安全，Pixel Tag 值得考虑。随着谷歌对 Find My Device 网络的持续优化，其竞争力还将进一步提升。
Cheap energy, abundant land, and proximity to Beijing have turned a city in Inner Mongolia into a crucial hub for data centers.
I think agent-first chat interfaces will be a primary software modality and busy dashboard/UI will go away. I’m not sure who exactly wins it, but I want my knowledge to grow/go with me.A lot of the “knowledge” ie research, analysis, reasoning will be done by agents as the primary user. Our
Anthropic forbids its Claude models from generating sexually explicit content. But a series of tests conducted by TechCrunch found that it didn't take much to get past the restriction.
Nvidia continues to pour money into data center development — just as AI data centers bring lots of money into Nvidia.