IBM 近日宣布研发出一种采用纳米堆叠（nanostack）架构的芯片原型，在指甲盖大小的面积上集成了约 1000 亿个晶体管，密度是 2021 年上一代技术的两倍。该设计通过垂直堆叠两层晶体管实现，有望在未来十年内推动更快、更节能的计算机发展。 ## 突破物理极限的新思路 过去半个多世纪，芯片制造商一直遵循摩尔定律——通过缩小晶体管尺寸来增加芯片上的晶体管数量。然而，近十五年来，晶体管尺寸已逼近量子力学干扰的极限（仅几十纳米），无法继续缩小。为此，行业开始转向“向上发展”的堆叠策略。IBM 的纳米堆叠架构正是这一思路的具体实践：在硅芯片上垂直堆叠两层晶体管。 IBM 研究总监 Jay Gambetta 在周二新闻发布会上表示：“这不仅仅是渐进的一步，而是有意义的飞跃。”技术分析公司 TechInsights 副主席 Dan Hutcheson 评价道：“这绝对是变革性的，它给路线图增添了十到十五年的寿命。” ## 性能与能效的双重提升 与 IBM 2021 年公布的上一代架构相比，新芯片在相同时间内可完成多达 50% 的工作，能效提升高达 70%。该架构提供了一种通用的晶体管布局方式，IBM 将与半导体制造商合作生产实际芯片。预计芯片设计人员将把该设计应用于多种芯片类型，包括 GPU 和 CPU。 IBM 全球半导体研发副总裁 Huiming Bu 表示：“我期待与众多设计师讨论如何利用这项技术。” ## 层叠工艺：像做蛋糕一样造芯片 工程师像制作蛋糕一样逐层构建新芯片。首先在一层硅上制造晶体管，然后在上面放置另一层硅，再制造第二层晶体管。这种垂直堆叠的方法有效突破了传统平面布局的密度瓶颈。 ## 产业影响与展望 Gambetta 预计，十年内采用纳米堆叠的芯片将在数据中心广泛应用，其能效提升有助于数据中心更好地管理能耗。随着 AI 和大数据对算力需求的激增，这种架构或将成为延续摩尔定律的关键技术之一。
欧洲正经历一场罕见的热浪，气温屡破纪录，导致学校停课、生命受威胁，甚至迫使伦敦气候行动周的一场极端高温活动取消。随着北半球夏季深入，电网压力成为焦点。法国南部一座核电站因高温被迫关闭，凸显气候变化对电力系统的双重打击：高温既推高制冷用电需求，又降低发电和输电效率。 在美国，近90%的家庭装有空调，夏季电网负荷高峰频现，停电风险高。而在欧洲，空调普及率仅约20%，英国仅5%，德国约3%。但随着热浪加剧，空调安装率开始上升，电力需求随之激增。电网面临“三重挤压”：制冷需求飙升、发电和电网效率下降、热电厂和核电站因冷却水不足或过热而减产。布鲁盖尔智库高级研究员西蒙·塔利亚皮特拉指出，这种压力正推动电价上涨，跨境购电也加剧了区域紧张。 气候变化下的电网规划需大幅增加供应能力，包括可再生能源、储能和需求侧管理。欧洲需要加速电网升级，适应更频繁的极端天气，同时平衡减排与能源安全。热浪不仅是一场天气事件，更是对能源系统的严峻考验。
欧洲正经历创纪录的热浪，电力系统因空调和风扇的广泛使用而面临巨大压力，但部分发电厂却无法满负荷运行。 6月23日，法国经历了自1947年有记录以来最热的一天，气温超过44°C（111°F），夜间温度也异常高。持续高温导致河流水温上升，这对依赖河水冷却的核电站构成挑战。位于法国南部的**戈尔费什核电站2号机组**已于6月22日晚11:45左右关闭，原因是用于冷却的加龙河河水温度过高。运营商**法国电力集团（EDF）**表示，此举是预防性措施。法国法规对冷却回水温度有限制，当河水温度达到约28°C时，核电站必须停止运行。 此外，EDF还降低了其他反应堆的出力，例如**诺让塞纳核电站**的一个机组已在周二降负荷运行，后续更多机组可能跟进。极端高温并非首次影响法国核电。根据Ember Energy数据，2025年7月的热浪曾导致法国至少**7吉瓦**核电容量被迫关闭，超过爱尔兰全国电网的规模。不过，法国电网运营商RTE表示，本次停机和限电预计不会严重影响国内电力供应。 核电并非唯一受影响的发电方式。水电也面临困境——干旱导致可用水量减少，迫使水电站降低出力或停机。2025年前五个月，欧洲水电供应因高温和低水位同比减少**13%**。即使是燃煤和燃气电厂，在高温下冷却效率也会下降，且冷却水排放同样受环保限制。 ## 热浪对能源系统的连锁反应 此次热浪暴露了欧洲能源系统在气候变化下的脆弱性。高温不仅推高用电需求，同时削减供给能力，形成“需求上升、供给下降”的双重压力。法国核电占比高达约70%，热浪期间核电出力受限意味着需要更多依赖进口或化石燃料发电，这可能推高电价并增加碳排放。 值得注意的是，欧洲近年来已多次经历类似事件。2022年夏季热浪曾导致法国多座核电站减载，2025年7月更出现大规模停机。尽管本次预计不会造成供电危机，但长期来看，随着全球变暖加剧，极端天气频率和强度增加，能源系统的韧性面临严峻考验。 ## 应对与展望 为应对高温挑战，法国EDF正优化核电站运行策略，例如在高温季节前提前维护、采用更灵活的冷却方案。同时，欧洲正加速可再生能源部署，但风电和太阳能同样受天气影响。储能、需求侧响应和跨国互联成为提升系统弹性的关键。 本次事件再次提醒：气候适应与能源转型必须同步推进。对于依赖单一能源结构的国家，多样化电源组合和气候韧性设计至关重要。
## 工程学特辑：雄心与挑战并存 在《MIT Technology Review》最新推出的**工程学特辑**中，我们见证了人类智慧如何应对从微观到宏观的各类挑战。特辑强调：我们无法解决所有问题，但可以通过工程学的雄心与创造力，让世界变得更好。 ## 本期亮点 - **巨型工程**：如海底隧道挖掘，挑战物理极限。 - **纳米级突破**：ASML新一代光刻机推动芯片制造未来。 - **行星级方案**：模拟火山机制，主动为地球降温，探索未知领域。 这些故事展示了工程学如何汇聚力量、取得切实进展。订阅即可阅读完整印刷版。 ## 科技巨头联手抗击呼吸道感染 支付公司**Stripe**领投，联合**Anthropic**、**OpenAI**及比尔·盖茨，共同资助一个**5亿美元**的非营利项目，旨在预防普通感冒和流感，最终目标是彻底消除呼吸道病毒。该项目将探索现代技术能否有效对抗这些常见疾病。 ## 小行星2024 YR4的惊险追踪 《MIT Technology Review》叙事播客最新一集揭秘了**最危险小行星**的追踪内幕。2024 YR4曾创下历史最高撞击风险记录，全球科学家在极短时间内完成发现、跟踪、规划与最终排除威胁的全过程。该播客每周在Spotify和Apple Podcasts更新。
**快讯简报** 由Stripe、Anthropic、OpenAI基金会、比尔·盖茨及Jane Street Capital量化交易员等共同资助的新非营利组织**Intercept**近日宣布成立，初始资金**5亿美元**，目标是预防并最终消除普通感冒和流感等呼吸道病毒感染。 **关键事实** - Intercept将采用拨款和投资方式，支持疫苗研发以及学校、办公室等公共场所的大规模空气净化系统。 - 项目发起人、Stripe高管Nan Ransohoff指出，人们将一生约**5%**的时间用于对抗感冒或流感，但制药公司因缺乏商业激励而投入不足。 - 普通感冒由超过200种病毒引起（以鼻病毒为主），单一疫苗研发回报率低，导致该领域长期被忽视。 - 此前Stripe曾通过Frontier项目投入18亿美元推动碳移除技术，此次Intercept延续了“技术可行但缺乏商业激励”的解决思路。 - 概念源于Ransohoff与华盛顿大学结构生物学家David Veesler的交流，后者认为开发广谱抗病毒手段在技术上可行。 Intercept的成立标志着科技界将应对气候变化的方法论迁移至公共卫生领域，试图通过大规模资金与跨学科合作填补市场空白。
AI 的蓬勃发展催生了大量新用例，但企业要真正释放技术潜力，离不开海量数据支撑。然而，Web 最初的设计并非为 AI 的自动化发现和检索而生，许多有价值的信息或被封锁，或呈非结构化状态，难以被模型有效利用。这催生了一个全新的需求：**Web 数据基础设施层**。 #### 从静态训练到动态数据流 早期 AI 突破依赖于扩大训练数据和模型规模，但如今企业面临根本瓶颈：Web 数据是动态、非结构化且持续演变的，而模型输出必须基于当前且可验证的信息。因此，AI 性能越来越不取决于模型架构本身，而是取决于系统在计算、网络、检索和数据工程方面的能力——即快速可靠地获取**新鲜、相关且可信**数据的能力。 传统的训练数据是某个时间点的快照，已无法满足需求。企业需要追踪竞品定价、消费者情绪和市场趋势的实时波动，因此需要持续的新信息输入和实时数据拉取。这要求基础设施能同时处理数百万次跨网站交互，而这些网站在地域、语言、格式和访问规则上千差万别。 > “如果无法检索实时信息，就缺乏上下文，”Web 数据收集平台 Bright Data 的 CEO Or Lenchner 表示，“在商业环境中，这是不可接受的。过时的答案会导致糟糕的决策和失望的消费者。” #### 规模与挑战：未知的数据宇宙 Web 的规模令人咋舌：现有数亿个域名，每周新增数十亿个 URL。要从中发现并映射相关数据，需要强大的基础设施层。Lenchner 比喻道：“想象一下宇宙：它就在那里，但你不知道你不知道什么。” 这一层必须能够克服技术障碍，实时交付信息。 #### 基础设施层的核心能力 一个成熟的 Web 数据基础设施层应具备以下能力： - **大规模抓取与解析**：处理海量 URL 和异构页面结构。 - **实时性**：支持近实时或实时数据获取，确保信息新鲜度。 - **对抗封锁与反爬**：绕过网站的反自动化机制，同时遵守 robots.txt 等规则。 - **多语言与地域适配**：处理不同地区的网站差异。 - **数据清洗与结构化**：将非结构化网页转化为 AI 模型可用的结构化数据。 #### 行业影响与前景 这一基础设施层的出现，可能重塑 AI 应用的价值链。对于企业而言，谁能更快、更可靠地获取并利用 Web 数据，谁就能在竞争中获得先机。无论是训练更强大的 LLM，还是构建实时决策系统，数据基础设施都将成为差异化优势的关键。 目前，像 Bright Data 这样的平台正在填补这一空白，但市场仍处于早期阶段。未来，随着 AI 应用对实时数据的需求激增，Web 数据基础设施层有望成为像云计算、数据库一样的基础设施品类。 #### 小结 AI 的下一个前沿，或许不再取决于更大的模型或更多的算力，而在于如何高效地连接和利用整个 Web 的实时数据。Web 数据基础设施层的崛起，正是对这一需求的回应。它不仅是技术架构的升级，更是 AI 从实验室走向真实商业场景的关键一步。
When I was 18, I skipped my high school graduation and headed to Kuwait. It was 1991, the first Gulf War had just ended, and the country was in complete chaos. There was little to no electricity, aside from generator power. Rubble and unexploded ordnance were everywhere. Massive oil fires lit up the desert and…
As soon as August, a giant silver bullet will cut its way through the dry air of the southwestern US and cross the Pacific to reach the coast of Japan.  Once there, the roughly 200-foot-long craft, built by the New Mexico–based company Sceye, will park some 18 kilometers above the ocean’s surface, in a wispy-thin…
The Argentina v. France final of the 2022 Men’s World Cup in Qatar was shaping up to be one of the most epic games in soccer history. With just 12 minutes remaining in the extra time added to the game to break a tie, the referee had a critical decision to make—and fast. Lionel Messi,…
With an adaptable fastener designed at CSAIL, pitching a tent or adjusting the cast for a broken bone could be almost as easy as zipping your coat. The researchers, led by associate professor Stefanie Mueller, were inspired by an abandoned prototype for a three-sided zipper that William Freeman, PhD ’92 (now an MIT professor), patented…
Our hands are the nimblest parts of our bodies, coordinating 34 muscles, 27 joints, and over 100 tendons and ligaments to perform countless nuanced movements and gestures. So far, robots have been notoriously bad at mimicking that dexterity, in part because researchers struggle to capture what is actually going on under our skin in order…
The national conversation about the value of education is currently dominated by speculation about the risks and positive potential of AI.  Whatever your own perspective on that debate, I hope you’ll be glad to know that MIT is also working on a deeply important but comparatively old-fashioned challenge: American high school students’ startlingly uneven access…
Brian Sietsema has a favorite word. It’s somewhat surprising that he can choose just one. He’s the person spellers rely on to confirm pronunciations and answer questions about the roots of the words they’re given at the Scripps National Spelling Bee—arguably the world’s most prestigious competition of its kind. The story of how the word…
Right now, MIT alumni and friends are voicing their support for: America’s scientific and technological leadership Merit-based admissions and affordable education Advances that increase US health, security, and prosperity Our community is standing up for MIT and its mission to serve the nation and the world. And we need you to join us at this…
A technology developed by Professor Sangeeta Bhatia, SM ’93, PhD ’97, and colleagues could offer new hope to the thousands of Americans with chronic liver disease who are waiting for an organ transplant or not strong enough to tolerate one. The liver is involved in regulating blood clotting, removing bacteria from the bloodstream, metabolizing drugs,…
Here’s a problem you probably didn’t solve in school: You’re an ambitious young plumber from Brooklyn in a world inhabited by violent human-size mushrooms called Goombas. The love of your life has been kidnapped, so you embark on a quest to rescue her, venturing through stretches of pipe-filled and monster-ridden terrain where your only means…
## 芯片制造的未来：ASML的4亿美元巨兽 要抵达ASML最新机器的顶部可不是件容易的事。这台机器大约有一辆双层巴士那么大，重量超过150吨，造价高达**4亿美元**。但如果你想制造世界上最强大的芯片，像这样的光刻系统是必不可少的。 AI时代需要速度更快的芯片，而ASML的机器让这成为可能。它们利用**极紫外光（EUV）**——一种通过每秒数万次向微小熔融锡滴发射激光产生的可见光谱之外的辐射——来图案化芯片特征。如今，ASML占据了全球约**90%**的芯片光刻工具市场。这种主导地位让一些人和政府感到不安，而潜在的竞争对手正在觊觎其地盘。 ## Anthropic与政府的冲突：三个值得关注的要点 今年4月，Anthropic表示他们构建了一个名为**Mythos**的AI模型，可能构成网络安全风险。随后他们发布了一个更安全的版本**Fable**。几天后，美国政府对其施加了出口管制。数小时内，Anthropic撤回了对这两个模型的访问权限。 长期以来，“末日论者”一直警告灾难性AI风险。但这次干预是针对一个编码模型——而非生物武器或流氓AI——而且目前的应对看起来更像是一种反应性政策举措，而非安全计划。以下是Anthropic与华盛顿对峙中值得关注的三个要点。 ## 长寿的新前沿：重新编程你的身体 数十亿美元正涌入逆转衰老的努力中，科学家们探索将细胞恢复到更年轻状态的方法。但这些实验性治疗距离实际应用还有多远？它们真的会奏效吗？在即将举行的虚拟圆桌会议上，《MIT科技评论》将审视炒作背后的科学。科学编辑Mary Beth Griggs和高级生物技术记者Jessica Hamzelou将在6月30日星期二举行的一场仅限订阅者参与的讨论中探讨长寿的最新前沿。 ## 必读文章 我已在互联网上搜寻，为您找到今日最重要的内容。
在荷兰光刻机巨头 ASML 的技术中心，一台价值 **4亿美元** 的巨型机器正悄然改变芯片产业的格局。这台名为 **High-NA EUV** 的新一代极紫外光刻机，体积堪比双层巴士，重量超过 **150吨**，内部密布数千条管线与精密铝制部件。ASML 技术执行副总裁 Jos Benschop 在攀上机器顶部后感叹，它不仅是工程奇迹，更是驱动人工智能与先进计算的核心工具。 ### 光刻技术的极限突破 传统光刻机使用深紫外线（DUV）来蚀刻芯片电路，而 ASML 在 2015 年推出的 EUV 光刻机已能将晶体管特征尺寸缩小至 **13纳米**。如今的新机器更进一步，采用 **0.55数值孔径（High-NA）** 的镜头系统，将分辨率提升至 **8纳米**——仅相当于约 40 个硅原子的宽度。这种精度是通过以每秒数万次的频率向微小锡滴发射激光，产生极紫外光来实现的。 ### 成本与价值的博弈 每台售价 **4亿美元** 的 High-NA EUV 光刻机，堪称史上最昂贵的量产制造设备。但芯片厂商如台积电、三星和英特尔仍争相下单。原因在于，随着 AI 大模型对算力的需求呈指数级增长，更小的晶体管意味着更快的运算速度和更低的功耗。ASML 的研发投入堪称天文数字：从 1999 年立项到 2015 年首台 EUV 商用机出货，历时 16 年，耗费约 **100亿美元**。 ### 行业格局与未来影响 目前，全球仅有 ASML 能生产 EUV 光刻机，而台积电则是其最大客户。新机器的交付将加速 **3纳米及以下制程** 的量产，为下一代智能手机、数据中心和 AI 芯片铺平道路。不过，极高的技术门槛和成本也意味着芯片制造将进一步向头部企业集中。Benschop 表示，ASML 的工程师正与客户紧密协作，确保这些庞然大物能稳定运行在无尘工厂中。 ### 小结 High-NA EUV 光刻机不仅是物理极限的挑战，更是半导体产业军备竞赛的缩影。当摩尔定律逐渐趋缓，这类突破性设备成为维持芯片性能提升的关键。尽管 4 亿美元的标价令人咋舌，但在 AI 驱动的数字时代，它可能是最值得投资的“印钞机”。
印度拥有全球约60%的野生亚洲象，但根据印度环境、森林与气候变化部的数据，约80%的大象栖息地位于保护区之外。这导致人类与野象频繁接触，冲突往往致命：过去五年已有约3000人伤亡，2014年以来超过1000头大象死亡。传统的地面巡逻预警需要数小时才能到达村庄和农场，难以有效阻止损失。为此，印度各邦森林部门、非政府组织和当地居民开始设计、测试和部署一系列人工智能系统，将响应和预警时间缩短至几分钟甚至几秒。 ## 技术方案：从声光监测到实时预警 这些AI系统通常结合了多种传感器。例如，在印度南部的卡纳塔克邦，一个名为“Elephant Edge”的项目利用红外摄像头和地震传感器检测大象活动。系统通过机器学习算法识别大象的独特步态和体形，一旦确认，立即向附近村庄的手机发送警报。类似地，在阿萨姆邦，一个由非政府组织开发的系统使用无人机和热成像相机，在夜间也能准确追踪象群。这些系统不仅速度快，还能减少误报——传统方法中，村民常因虚假警报而忽视真实威胁。 ## 落地挑战：数据、成本与社区参与 尽管技术前景光明，但部署面临诸多挑战。首先，训练AI模型需要大量高质量的大象行为数据，而印度不同地区的大象习性差异显著。其次，设备成本较高：一套完整的红外摄像头和传感器网络可能需要数万美元，而许多受影响的村庄位于偏远地区，电力供应不稳定。更重要的是，社区参与至关重要——如果村民不相信或不使用警报系统，技术就毫无意义。因此，一些项目采用了“参与式设计”，让当地居民参与系统测试和反馈。 ## 行业背景：AI在野生动物保护中的崛起 AI预警系统并非孤立案例。近年来，全球范围内AI正被用于保护老虎、犀牛和雪豹等濒危物种。例如，微软的“AI for Earth”项目支持了多个野生动物监测平台。然而，人象冲突的特殊性在于其高致命性和紧迫性——印度每年因大象死亡的人数超过200人。传统防护措施如电网和壕沟成本高且效果有限，而AI系统提供了一种动态、可扩展的解决方案。 ## 未来展望：规模化与标准化 印度政府已开始资助多个试点项目，并计划制定AI预警系统的国家标准。关键一步是建立开放的数据共享平台，使不同地区的模型可以互相训练。同时，研究者正在探索将预警系统与手机网络和广播系统集成，覆盖更多人群。如果成功，这些系统不仅将拯救生命，还可能成为全球人兽冲突管理的范本。 总而言之，AI预警系统正在从实验室走向田野。它们不是万能药，但结合社区参与和持续创新，有望大幅减少人类与大象之间的致命冲突。
Anthropic 与美国政府之间的最新冲突，揭示了 AI 安全监管的复杂现实。今年 4 月，Anthropic 发布了一款名为 **Mythos** 的 AI 模型，声称其代码能力极强，可能构成全球网络安全威胁。公司仅向一小群网络安全专家开放访问，随后在 6 月 9 日（周二）发布了更安全的修改版 **Fable**。然而，联邦政府于那个周五通知 Anthropic，称其模型威胁国家安全，并对新版本实施出口管制。Anthropic 在数小时内撤回了两个模型的访问权限。 **关键看点** 1. **监管的“表面化”反应**：长期以来，担忧 AI 灾难性后果的“末日论者”呼吁政府干预，但此次干预并非针对生物武器或失控 AI，而是针对一个“非常擅长编程”的模型。结果更像是一种仓促反应，而非深思熟虑的安全计划。 2. **亚马逊的角色**：值得注意的是，亚马逊 CEO 安迪·贾西（Andy Jassy）是向政府官员指出 Fable 危险性的关键人物。亚马逊既是 Anthropic 的投资方，也在构建自己的竞争性 AI 模型，这一举动引发了利益冲突的质疑。 3. **对全球 AI 格局的冲击**：此次事件促使欧洲重新审视对美依赖。法国政客布鲁诺·勒塔约（Bruno Retailleau）称之为“警钟”，呼吁欧洲加速本土 AI 建设。然而，中国开源模型的崛起让这一愿景复杂化——中国模型性能强大、成本极低，且无使用限制，对不愿受美国政府决策影响的企业具有吸引力。 **后续影响** 政府的出口禁令可能面临法律挑战（例如，将 Fable 的访问视为“出口”是否成立？）。但涟漪效应已然显现：全球企业对美国 AI 的信任正在动摇，而中国开源模型正成为替代选项。这场冲突不仅是 Anthropic 与政府的博弈，更是全球 AI 治理格局的缩影——安全、主权与商业利益交织，未来走向仍充满不确定性。