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可穿戴设备产生海量健康数据，医生却难以招架
超过30%的美国成年人拥有健身或健康可穿戴设备，这些设备持续生成心率、血压、睡眠模式等海量指标。然而，医生面对这股数据洪流却感到力不从心。科罗拉多大学医学院心脏病学副教授David Kao医生表示，患者展示的可穿戴数据中，约70%因由公司凭空定义而缺乏临床可用性，但剩余部分中偶尔能发现极具价值的信息。传统医疗系统基于“偶发就诊”模式设计，难以处理持续流式数据。Kao医生指出，医生往往需要手动查询数据含义，缺乏数字化总结工具来辅助决策。不过，AI技术的进步为数据整合与临床解读带来了希望。可穿戴数据从“量化自我”到“临床可用”之间，仍有巨大鸿沟亟待填补。