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每个企业都需要的新 AI 专家——以及为什么
随着 AI 在企业中的深度渗透，一种全新的专业角色——前沿工程师——正成为决定企业成败的关键。Boomi 首席执行官 Steve Lucas 在伦敦举行的 World Tour 活动中向 ZDNET 阐述了这一概念：前沿工程师是具备数据与神经网络高级学位的人才，他们专注于优化前沿模型，确保企业能在 AI 时代获得竞争优势。
Lucas 指出，大多数企业（约 95%）目前缺乏真正理解神经网络如何运作的员工，而 CIO 需要这样一个人来持续思考模型优化问题。前沿工程师并非大量需要，但每家志在领先的企业至少应有一名。这一角色要求极高的专业技能，包括深度理解前沿模型、数据工程与神经网络调优。
随着 AI 代理的兴起，数据整合与模型协同变得愈发复杂，前沿工程师的价值更加凸显。他们不仅负责模型选型与微调，还需确保 AI 系统与企业数据架构无缝对接。Lucas 强调，这个角色将决定企业在 AI 竞争中是胜出还是落败。
对于 IT 从业者而言，向前沿工程师方向转型是明智的职业选择。虽然门槛较高，但回报巨大——这类专家将成为企业最稀缺的人才之一。企业若想在 AI 时代保持竞争力，现在就应该开始培养或引进前沿工程师。
