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部署AI代理？4种方法让你既快又猛——但需极度谨慎
在AI代理的部署浪潮中，企业面临着“快速推进”与“谨慎行事”的两难选择。来自普华永道和NBCUniversal的两位IT领袖分享了他们的实践经验，提出了一种混合策略：既要快速实验，又要确保人类始终在决策环中。
核心原则：人类即循环
普华永道全球首席AI工程师Scott Likens强调：“不要只做‘人在循环中’——人类本身就是循环。”这意味着AI代理的任何行动都应由人类发起和主导，而非完全自主。NBCUniversal的AI创新与加速高级副总裁Lasherelle Morgan补充道，应从用户痛点出发，先问“你每天花五小时在什么上？”，再选择合适工具，而非盲目引入AI。
快速实验，但要有边界
Likens建议企业进行大规模实验，例如普华永道以一天或五天为周期滚动推出AI驱动的实验。关键在于推动业务领导者思考AI带来的可能性，而不仅仅是实现2%-3%的成本节约。他指出：“关于token的讨论才刚开始几个月，现在突然大家都关注AI成本了。”
数据准备是前提
在引入AI之前，企业必须准备好正确的数据。Morgan表示：“从可重复的流程和数据开始。”缺乏数据基础，AI项目很容易失败。
平衡速度与风险
两位专家一致认为，企业需要在“快速试错”和“风险管控”之间找到平衡。快速迭代能加速学习，但必须设置安全护栏，比如人类审批、数据隐私保护等。
总之，AI代理的部署不是非此即彼的选择，而是一场需要智慧与勇气的舞蹈。