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微软在 Build 大会发布 7 款 AI 模型,首款推理模型 MAI-Thinking-1 亮相

微软在年度 Build 开发者大会上发布了 7 款新 AI 模型,其中包括其首款推理模型 MAI-Thinking-1。该模型拥有 350 亿参数,在盲测中表现优于 Anthropic 的 Sonnet 4.61,并在 SWE Bench Pro 编码基准上对齐 Opus 4.6。微软强调 MAI-Thinking-1 使用“企业级、干净且商业许可的数据”训练,以回应版权争议。该模型面向多步骤任务,目前已通过 Microsoft Foundry 提供私人预览。

另一款重磅模型是 MAI-Code-1,专为编码优化,号称“超高效”并针对 GitHub 调优,即日起集成到 Copilot 和 VS Code 中,加入顶级编码模型竞争。

此外,微软还推出了 MAI-Image-2.5 及其闪速版本,这是其首个文本到图像和图像到图像模型,据称在 ELO 评分上超越了 Nano Banana Pro。新模型还包括语音模型,共同构建了更完整的 AI 能力矩阵。微软 AI CEO Mustafa Suleyman 在主题演讲中重申了“人文主义超级智能”的愿景。

此次发布标志着微软在基础模型领域的全面发力,从推理到编码再到多模态,旨在与 OpenAI、Anthropic 等对手正面竞争。

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