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微软在 Build 大会发布 7 款 AI 模型，首款推理模型 MAI-Thinking-1 亮相
微软在年度 Build 开发者大会上发布了 7 款新 AI 模型，其中包括其首款推理模型 MAI-Thinking-1。该模型拥有 350 亿参数，在盲测中表现优于 Anthropic 的 Sonnet 4.61，并在 SWE Bench Pro 编码基准上对齐 Opus 4.6。微软强调 MAI-Thinking-1 使用“企业级、干净且商业许可的数据”训练，以回应版权争议。该模型面向多步骤任务，目前已通过 Microsoft Foundry 提供私人预览。
另一款重磅模型是 MAI-Code-1，专为编码优化，号称“超高效”并针对 GitHub 调优，即日起集成到 Copilot 和 VS Code 中，加入顶级编码模型竞争。
此外，微软还推出了 MAI-Image-2.5 及其闪速版本，这是其首个文本到图像和图像到图像模型，据称在 ELO 评分上超越了 Nano Banana Pro。新模型还包括语音模型，共同构建了更完整的 AI 能力矩阵。微软 AI CEO Mustafa Suleyman 在主题演讲中重申了“人文主义超级智能”的愿景。
此次发布标志着微软在基础模型领域的全面发力，从推理到编码再到多模态，旨在与 OpenAI、Anthropic 等对手正面竞争。
