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73% 的科技岗位要求 AI 技能：如何展示你的能力
根据 Dice 最新报告，2026 年 5 月美国 700 万个科技职位中，73% 要求至少一项 AI 技能，而 2024 年 1 月这一比例仅为 15%。Dice CEO Art Zeile 指出，AI 技能正成为“准入门槛”，求职者需通过认证和项目经验来证明自身能力。
认证：证明能力的捷径
Zeile 强调，认证是展示 AI 熟练度的有效方式。两年前 AI 认证选择有限，如今 AWS、Google 等公司已推出生成式 AI 开发、机器学习工程师等认证课程。通过培训并考取证书，能有力证明求职者的专业水平。
项目经验：用成果说话
除了认证，能清晰阐述项目成果同样关键。哥伦比亚大学职业中心建议，简历上不要只罗列职责，而要突出具体成就：做了什么、如何做到的、为何重要。例如，仅写“熟悉 Python”远远不够，应举例说明“利用 Python 开发了某系统，节省了 30% 的运营成本”。
行业知识仍是核心
尽管 AI 技能需求激增，但领域专业知识依然不可替代。Zeile 认为，雇主更看重能将 AI 与业务场景结合的人才。求职者应在简历中同时体现技术能力与行业洞察，例如在医疗领域，既懂 AI 又懂临床流程的候选人更具竞争力。
市场启示
当前科技就业市场竞争激烈，AI 技能已成为必备项。求职者需主动更新技能组合，通过认证和项目展示实际能力。同时，企业也在调整招聘标准，将 AI 素养作为筛选基础。未来，AI 技能将像办公软件一样普及，专业能力与行业知识的结合才是脱颖而出的关键。
