让 AI 可持续发展，我们还需要做些什么？
随着科技巨头争相建设由化石燃料驱动的大型数据中心，AI 的可持续发展似乎遥不可及。然而，在 Hugging Face 从事 AI 可持续性研究的研究员 Sasha Luccioni 看来，来自企业和个人的透明度需求正前所未有地高涨。她曾主导开源 AI 模型能效排行榜，并批评主要 AI 公司刻意隐瞒能耗与可持续信息。如今，她联合前 Salesforce 可持续发展主管 Boris Gamazaychikov 创立了 Sustainable AI Group，旨在帮助企业识别“如何让 AI 代理不那么糟糕”的杠杆。Luccioni 还关注不同 AI 工具（如语音转文本、照片转视频）的能耗差异，这一领域此前研究不足。她接受 WIRED 专访，阐述了可持续 AI 的需求及对大科技公司的期望。
企业为何开始关注 AI 能耗？
Luccioni 指出，企业正面临来自员工和董事会的双重压力。员工会质问：“公司强迫我们使用 Copilot，这如何影响我们的 ESG 目标？”对于大多数公司而言，AI 已成为核心业务的一部分，因此必须量化风险，了解模型在何处运行，而不能继续使用连数据中心位置都不清楚的模型。
透明度是关键
Luccioni 强调，当前最大的障碍是缺乏排放数据。许多 AI 公司拒绝公开模型的能耗和碳排放信息，这使得企业难以评估自身 AI 使用的环境影响。她呼吁大科技公司提供更透明的数据，以便行业能够制定有效的减排策略。
可持续 AI 的未来方向
Sustainable AI Group 将专注于帮助企业回答一个核心问题：“有哪些杠杆可以调整，让 AI 代理的负面影响稍微小一点？”同时，Luccioni 计划深入研究不同类型 AI 工具（如文本生成、图像生成、视频生成）的能耗差异，填补这一领域的研究空白。
尽管特朗普政府正在放松环保法规，且科技巨头仍在加速建设数据中心，但 Luccioni 认为，来自客户端的透明度需求比以往任何时候都更强烈。她相信，通过更好的数据和更清晰的使用场景分析，AI 的可持续发展并非不可能。
