OpenAI 又惹毛了一群数学家：百道未解难题答案即将“倾泻”GitHub
一场“善意”的会议，为何演变成信任危机？
今年8月，OpenAI 召集了约40位数学家，讨论一个听起来颇为科幻的议题：如果AI在数学领域超越人类，该怎么办？据与会者透露，OpenAI 当时暗示其模型已解决数百个长期悬而未决的数学难题，但公司代表承诺不会一次性全部发布——然而，OpenAI 发言人 Lindsay McCallum 表示公司“并不知晓”这一承诺。
与会者对此反应复杂，西北大学数学家 Bryna Kra 形容当时的心情是“兴奋与恐惧交织”。会议本被视作有希望的第一步：数学家们建议 OpenAI 不要像8月初那样，仅在博客或推文中草率公布10个问题的答案，而应发表论文，让社区能够消化、吸收并利用这些成果。
“显然，这些意见被无视了。”Kra 说。
周二“倾泻”：100+ 答案将直接上传 GitHub
据知情人士向 WIRED 透露，OpenAI 已告知相关人员，计划于周二在 GitHub 上直接发布超过100个未解问题的解答。这将是今年AI生成的数万条数学解答中的最新一批，标志着前沿模型能力的又一次跃进。
McCallum 在声明中称：“8月28日，我们开始训练一个新的内部模型。除了解决纳维-斯托克斯千年大奖问题外，该模型现已解决数学大部分领域中超过100个长期未解问题。我们正根据高等研究院数学与人工智能咨询小组的建议，负责任地发布这些结果。我们尚未设定发布时间。”
但多位顶尖数学家认为，这一即将到来的发布表明，OpenAI 并未从之前的争议中吸取教训。他们向 WIRED 表示，感觉数学领域已沦为 OpenAI 和竞争对手 Anthropic 的秀场——两家公司都在为重磅 IPO 做准备，在争先恐后的竞赛中，传统的科学发布和署名流程被抛在一边。
“黑帮行为”的观感
一位数学家直言，领先AI公司的做法给人一种“黑帮行为”的观感。这种比喻虽尖锐，却折射出学术界的深层焦虑：当商业公司以“发布即真理”的姿态闯入基础科学，同行评议、可复现性、贡献归属等学术规范面临前所未有的挑战。
更令数学家不安的是，AI生成的解答若未经严格验证便大规模公开，可能污染文献，甚至误导后续研究。尽管 OpenAI 声称会“负责任地发布”，但具体如何验证、如何署名、如何与社区沟通，仍是一片模糊。
商业竞赛 vs 学术规范
这场风波背后，是AI巨头在IPO前夜对“技术肌肉”的展示需求。数学难题的解决，因其客观、可验证的特性，成为绝佳的公关素材。然而，当商业逻辑凌驾于学术伦理之上，短期曝光可能换来长期信任的流失。
对于数学家而言，他们并非抗拒AI的助力，而是希望合作建立在尊重与透明之上。正如 Kra 所言，社区需要的是论文，而非推文——是能够被检验、被讨论、被传承的知识，而非转瞬即逝的新闻头条。
OpenAI 的“周二发布”是否会成为又一次信任崩塌的导火索，或许取决于它是否愿意真正倾听那些它曾主动寻求建议的人。
