杰夫·贝佐斯豪掷5亿美元，寻找大脑的“核心算法”
杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）正押注一项野心勃勃的计划：通过研究真实神经元来破解大脑的“核心算法”，并以此重塑人工智能。这家名为 Flourish 的神经AI公司已获得 5亿美元 融资，估值据称达到 25亿美元。
从Alexa到神经AI：创始人的转身
Flourish 由 Thomas Reardon（神经科学家、多次创业的创始人）和 Rob Williams（前亚马逊Alexa高管）联合创立。Williams 曾长期在亚马逊“S-team”负责Alexa等软件产品，直到2025年秋离职。但在2025年12月，他以一种特殊的方式再次联系贝佐斯：他不再是以员工身份汇报，而是以创业者身份向贝佐斯这位投资人做 pitch。
Williams 回忆说，贝佐斯喜欢看“产品已建成”式的新闻稿。他正是这样写的：Flourish 正在解决AI面临的两个最棘手问题——能效 和 持续学习。他们要构建 Cortex AI，第一个“合成智能系统”，旨在匹配人脑的计算能力、学习效率和功耗预算。贝佐斯在游艇上读完后，点了头。
当前AI的困境：贪婪的能耗与僵化的学习
Reardon 直指问题核心：尽管大语言模型（LLM）日益强大，但它们本质上是“资源黑洞”。一个人脑处理信息仅需 20瓦 功率，而AI训练集群中的单个芯片功耗超过 600瓦，是前者的30倍以上。超大规模数据中心需要成千上万芯片和 吉瓦级 电力，足以供应小型城市。更关键的是，模型训练完成后便 无法持续学习，每次升级都需要重新吞噬几乎全部人类文本。
“这从根本上就是错的，”Reardon 说，“为了学会英语，我需要把每本书读20遍？一个人类婴儿靠几十万次话语就能做到。”
Flourish 的路线：从真实神经元出发
Flourish 的突破口在于 生物学回归。他们不打算继续堆算力、刷参数，而是试图通过显微镜观察真实神经元的工作方式，从中提炼出高效计算的“核心算法”。目标是构建一个 50瓦以下功耗 的合成AI大脑，能够像人脑一样灵活适应环境，并实现持续学习。
目前，Flourish 尚未拿出成品。他们拥有的是“一个信念”——以及贝佐斯的巨额资金。Williams 表示，公司正组建跨学科团队，包括神经科学家、芯片工程师和AI研究员，计划在 数年内 展示概念验证系统。
行业影响与挑战
这一方向并非孤例。近年来，类脑计算 和 神经形态芯片 逐渐升温，但 Flourish 的规模（5亿美元）和贝佐斯的背书令其备受关注。如果成功，它可能颠覆当前以Transformer和GPU为核心的AI范式，开启“低功耗、终身学习”的新时代。
然而，挑战同样巨大：人脑的运作机制远未完全破解，从神经元映射到硅基系统存在巨大鸿沟。Reardon 也承认，他们“还没有想好如何构建匹配人脑魔力的系统”。但贝佐斯显然愿意为这种“疯狂”买单。
“我们不是在改进现有AI，而是想重新发明它。”——Thomas Reardon
