谷歌让“深度伪造”自己变得简单：Flow 新增虚拟化身功能
谷歌于 I/O 开发者大会上宣布对其 AI 创作工具 Flow 进行重大升级，其中最引人注目的新功能是“虚拟化身”（avatars）。该功能允许用户创建自己的数字克隆，并将其无缝插入 AI 生成的视频片段中。这一更新由全新的 Omni Flash 视频生成模型驱动，旨在为创作者提供更便捷、更一致的自我融入内容的方式。
从“深度伪造”到创作工具
谷歌实验室产品管理副总裁 Elias Roman 在演示中展示了自己如何通过扫描创建数字分身，随后利用 Omni Flash 模型将“自己”放入任意 AI 视频场景中。Roman 表示：“这面向那些想将自己融入内容，但又不想实际拍摄自己的创作者。”这一功能与 OpenAI 已下架的 Sora 应用中的“自拍深度伪造”功能类似，但谷歌称之为“虚拟化身”，并强调其面向社交优先的创作场景。虚拟化身功能也将通过 Gemini 应用和 YouTube 提供。
Omni Flash：更丰富的细节与一致性
Flow 本次升级的核心是新的视频生成模型 Omni Flash，它接替了之前的 Veo 模型。类似谷歌此前通过 Nano Banana 模型增强图像生成对世界的理解，Omni Flash 在视频生成中带来了更丰富的细节。一个关键改进是角色一致性：过去版本中，AI 生成的角色在连续视频生成中容易出现变形，而 Omni Flash 大幅提升了稳定性，使角色在多个场景中保持外观一致。
面向下一代创作者的 AI 工作流
Roman 指出，谷歌此前从未为创意工作推出过专门产品线（生产力、开发者工具、视频消费是传统强项），Flow 是谷歌为新一代创作者构建工具的尝试。除了虚拟化身，Flow 还引入了多项 AI 代理（agent）和“氛围编码”（vibe coding）功能：用户可设置自定义指令以重复生成特定风格的视频，并创建自动工作流，将相似剪辑自动归类到文件夹中。这些变化与谷歌 I/O 上关于 AI 代理和自然语言编程的宏观战略一脉相承，旨在让 AI 创作工具更加普及。
行业背景与影响
谷歌此举标志着科技巨头在 AI 视频生成领域的竞争进一步白热化。此前 OpenAI 的 Sora 曾引发对“深度伪造”的讨论，但谷歌选择将类似技术包装为“虚拟化身”，并强调其作为创意工具的正面价值。通过将数字分身与 AI 视频生成结合，谷歌降低了内容创作的门槛，但同时也引发了关于身份安全、伦理滥用等潜在问题的思考。对于普通用户而言，这意味着未来生成包含自己形象的 AI 视频将像输入一段文字描述一样简单。