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AI 比不上一岁小孩？婴儿大脑架构或成下一代AI突破口
当前最先进的AI模型消耗海量数据和惊人算力，但一个一岁婴儿的学习效率却远超它们。婴儿只需一两次观察就能识别新物体，而AI依赖数万亿数据样本。科学家认为，婴儿大脑的架构可能为AI带来关键突破：更低的能耗、更少的数据依赖，以及更自然的物理世界交互能力。Meta、斯坦福、东京大学等机构联合推出了EgoBabyVLM挑战，通过婴儿头戴摄像头拍摄的约1000小时第一人称视频，测试视觉语言模型（VLM）是否能像婴儿一样理解世界。结果，顶尖模型表现惨不忍睹。这表明，婴儿大脑从混乱、多模态、非即时信息中快速学习的能力，是当前AI架构所欠缺的。研究指出，AI需要超越纯语言和静态数据集，融入更丰富的多模态与触觉体验，才能迈向真正的通用智能。
