AI排班系统惹怒护士：HCA与Palantir合作的Timpani被指威胁患者安全
美国最大医院连锁HCA与Palantir合作开发的AI排班工具Timpani，本应优化护士调度，却因频繁出错、忽视员工偏好、导致人手不足，引发护士群体强烈不满。一线护士警告，这不仅加剧职业倦怠，更可能危及患者安全。
当AI接管排班：护士的噩梦
在佛罗里达州，重症监护护士Amber Retzloff过去四个月申请了50个特定的12小时班次，但超过一半被Palantir支持的排班软件分配到了其他时间。她经常被安排连续三天上班，身心俱疲。Retzloff表示，这款工具在尊重个人偏好方面远不如以前手动排班的管理者。
她的经历并非个例。自2023年起，HCA Healthcare——美国最大的医院连锁——在约130家医院部署了与Palantir共同开发的AI排班工具Timpani。五位来自不同地点的护士向WIRED证实，他们对Timpani同样不满。Reddit上也有自称HCA员工的人抱怨该工具。
安全隐患与职业倦怠
护士们指出，Timpani在几乎没有监督的情况下运行，经常导致班次人手不足或经验丰富的资深护士不够，尤其在周日。它还频繁忽略护士对轮班间隔、夜班周末班偏好或特定休息日的请求。结果，护士不得不花更多时间换班或申诉排班，同时越来越多同事选择请病假或休带薪假来逃避任务——尽管这样做超过几次就可能被解雇。
34岁的Retzloff是全国护士联合会工会领袖，有十年床边经验。她回忆最近某班次，四名同事全是新手，作为唯一资深护士，她不得不推迟最危重患者的护理，先指导新手处理轻症。“HCA让AI做主，”Retzloff说，“我们用一款应用覆盖了临床判断和医疗中人与人之间的关怀。”
手工排班 vs. AI排班
此前，管理者手动排班，通常会提前与护士协商。而现在，护士们认为AI缺乏灵活性，无法应对复杂的临床需求。HCA和Palantir尚未公开回应这些指控。
随着AI在医疗领域的渗透，Timpani的争议凸显了一个核心问题：算法效率与人文关怀如何平衡？当排班软件只追求优化指标，却忽视了一线人员的实际体验和患者安全，技术便可能成为负担。
