DeepMind 衍生的 AI 设计药物即将进入人体试验
由 Google DeepMind 分拆出来的英国生物科技公司 Isomorphic Labs 即将把其诺贝尔奖级 AI 技术设计的药物推进到人体临床试验阶段。公司总裁 Max Jaderberg 在伦敦举行的 WIRED Health 大会上透露，团队正在为临床试验做准备，这将是检验 AI 设计药物安全性和有效性的关键时刻。
从 AlphaFold 到药物设计
Isomorphic Labs 成立于 2021 年，其核心技术源自 DeepMind 的 AlphaFold——一个能够预测蛋白质三维结构的 AI 平台。蛋白质由 20 种氨基酸组成，其折叠后的形状直接决定了生物学功能。过去，预测蛋白质结构是一项极其耗时的工作，但 AlphaFold 2 在 2020 年取得了突破性进展，利用深度学习技术大幅提升了预测速度和准确性。
2024 年发布的 AlphaFold 3 更进一步，不仅能够预测蛋白质结构，还能模拟蛋白质与 DNA、RNA 等小分子之间的相互作用。正如 DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis 所说，这对于药物发现至关重要——研究人员需要了解小分子药物如何与靶点结合、结合强度如何，以及可能产生的脱靶效应。
临床前进展与时间表
Jaderberg 在演讲中表示：“我们正在为进入临床做准备，这将是激动人心的时刻。”但他并未透露具体的临床试验时间表，这比公司原计划有所延迟。去年，Hassabis 曾预计 AI 设计的药物将在 2025 年底前 进入临床试验。
尽管具体细节尚未公开，但 Isomorphic Labs 已建立起“广泛且令人兴奋的新药管线”。目前，公司正与多家制药巨头合作，利用 AlphaFold 平台加速药物发现流程。
行业意义与挑战
如果 Isomorphic Labs 的 AI 设计药物在人体试验中证明安全有效，这将是 AI 在药物研发领域的一个重要里程碑。传统药物研发通常需要 10 年以上时间和数十亿美元投入，而 AI 有望大幅缩短这一周期并降低成本。
然而，从计算预测到临床成功仍有巨大鸿沟。AI 设计的分子在体外和动物模型中表现良好，但在人体中可能面临生物利用度、毒性或疗效不足等问题。因此，即将启动的临床试验不仅是对 Isomorphic Labs 技术的检验，也将为整个 AI 制药行业提供重要参考。
目前，AlphaFold 已预测了几乎所有已知的 2 亿种蛋白质结构，并被来自 190 个国家的超过 200 万研究人员使用。这一开放平台极大地推动了基础生物学研究，而 Isomorphic Labs 则专注于将这一能力转化为实际药物。