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纽约州长利用AI审查全州法规：陈旧法律数月内被清出
纽约州长凯西·霍楚尔（Kathy Hochul）近期在接受彭博社《Odd Lots》播客采访时透露，她的团队正在使用人工智能分析该州“每一项规则、法规和政策”，以识别并清理过时的立法。这一举措使原本需要五年才能完成的法规审查工作缩短至“几个月”。
霍楚尔在采访中举例说明了一些陈旧法律，例如带狗打猎需缴纳25美元费用，以及孕妇在午夜后工作需要获得特别许可等。她表示，AI的介入让州政府能够高效地“摆脱”这些不合时宜的规定。
值得注意的是，就在不久前，纽约州刚刚签署了一项暂停新建超大规模数据中心的法令，成为全美首个采取这一举措的州。该暂停令将持续一年，期间州立法者将制定相关法规，以保护居民免受数据中心带来的公用事业成本上涨和自然资源威胁。
霍楚尔强调：“我希望政府不是骑在人民背上，而是站在人民一边。使用AI来实现这一目标非常有力。我认为各级政府都应该使用这项技术……我将利用AI的力量做出重大改变。”
这一做法反映了AI在公共治理领域的潜力——不仅限于商业应用，还能优化政府运作。通过自动化审查海量法规，AI可以帮助政府快速识别冗余或过时的条款，提高行政效率。然而，这也引发了对AI决策透明度和潜在偏见的讨论。霍楚尔的表态显示，她愿意在政策制定中积极拥抱技术，但同时也通过暂停数据中心建设等措施，谨慎管理AI产业本身的发展风险。
总体来看，纽约州的案例为其他政府机构提供了借鉴：AI可以作为高效的治理工具，但需要平衡创新与监管，确保技术服务于公共利益。
