黄仁勋再称英伟达已实现AGI——但这并不重要
在周三的英伟达财报电话会议上，CEO黄仁勋不经意间宣布公司已“实现AGI”——这一科技行业众多巨头追逐多年的终极目标。但几乎同时，他又将这个令人垂涎的里程碑称为“毫无意义”。他说得对。对于AI竞赛的所谓终点线，业界对通用人工智能的定义尚无共识，更不用说如何判断真正达到，这使得“实现AGI”同样具有随意性。
当被问及OpenAI对AGI的追求时，黄仁勋表示，就英伟达而言，“对于许多任务，我们可以说已经实现了AGI。”他没有给出精确的定义或基准，但补充道：“我认为所有这些里程碑，你知道，在现阶段都有点毫无意义。”他还指出，AI正从响应简单提示发展到能够自主学习新技能并“递归”改进的自主智能体。黄仁勋强调，真正重要的是AI“正在做富有成效和有用的工作”并“产生盈利的token”，更多的算力产生更多的token——以及不可避免的更多利润。“这正是我们目前所处的阶段。这就是为什么每个人都全力以赴。”
这并非黄仁勋首次宣称我们已实现AGI。今年3月，在Lex Fridman播客节目中，他曾直言：“我认为我们已经实现了AGI。”当时，黄仁勋没有明确说明AGI的具体含义，而Fridman提出了一个古怪的定义：一个能“做你的工作”的AI系统，即创办并运营一家价值超过10亿美元的成功科技公司。黄仁勋随即收回先前的说法，表示“10万个这样的智能体构建英伟达的概率是零。”
黄仁勋的表态再次引发关于AGI定义的讨论。在AI行业，类似“AGI”这样的术语常被过度使用，而黄仁勋的“毫无意义”论调或许是对这种炒作的一种冷处理。毕竟，与其纠结于虚无缥缈的里程碑，不如关注AI的实际应用和商业价值。英伟达作为AI算力巨头，其立场也反映了行业对AI实用性的重视。
对于普通读者，这一事件提醒我们：AGI或许并非一个可触及的终点，而是一个持续演进的过程。正如黄仁勋所言，AI的关键在于“生产性”和“盈利性”，而非标签本身。
