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Project Maven 如何让美军爱上 AI：一场加速战争的硅谷实验
在进攻伊朗的头24小时内，美军打击了超过1000个目标，规模几乎是二十年前“震慑与畏惧”行动的两倍。这种加速得益于加快目标锁定流程的AI系统，其中最关键的是 Maven 智能系统。
记者 Katrina Manson 在新书 Project Maven: A Marine Colonel, His Team, and the Dawn of AI Warfare 中，详细追溯了 Maven 从2017年作为计算机视觉分析无人机视频的实验项目，到如今成为美军核心作战工具的演变历程。
项目最初由谷歌承包，但因员工抗议而退出，随后转由 Palantir 主导，并整合了微软、亚马逊、Anthropic 等公司的技术。如今 Maven 已在美国全军使用，并被北约采购。它融合卫星图像、雷达、社交媒体等数十种数据源，自动识别战场目标并加速“杀伤链”——原本耗时数小时的目标锁定流程现在只需几秒。一位官员称，这项技术让美军从每天打击不到100个目标提升到1000个，引入大语言模型后甚至可达每天5000个。
然而，这种速度也带来了严峻的道德风险。对伊朗战争首日打击的1000个目标中，包括一所女子学校，造成150多人死亡，其中大部分是儿童。该学校此前曾是伊朗海军基地的一部分，但在卫星图像上可见操场，网上也标注为学校。事后焦点集中在 AI 模型（如 Claude）是否产生幻觉，但 Manson 指出，问题的根源在于整个系统为了追求速度而牺牲了充分验证，导致误判频发。
Maven 的故事揭示了 AI 军事化的双刃剑：它极大提升了作战效率，却也以惊人的速度放大了错误的代价。当“看到即摧毁”成为现实，人类在杀伤链中的角色被压缩，而伦理与问责的空白却远未填补。
