谷歌推出更便宜的AI安全模型，正面挑战Anthropic Mythos
谷歌近日发布了一款专注于网络安全的新型AI模型——Gemini 3.5 Flash Cyber，旨在以更低成本实现快速漏洞发现与修复。该模型基于此前发布的 Gemini 3.6 Flash（升级版）打造，谷歌称其为“大型、昂贵AI系统（如Anthropic的Mythos）的高性价比替代方案”。
核心功能与部署
Gemini 3.5 Flash Cyber 将首先通过谷歌的安全编码代理 CodeMender 向政府和受信合作伙伴提供。CodeMender 能够“以高速和低成本多次调用”该模型，从而扫描更多代码路径并发现漏洞。谷歌表示，在 CyberGym AI 安全基准测试中，当调用次数达到五次时，该模型取得了“与显著更大的模型相竞争的绩效”。
性能对比亮点
在针对 V8 JavaScript 引擎的测试中，Gemini 3.5 Flash Cyber 发现了 55 个独特确认问题，而普通版 Gemini 3.5 Flash 仅发现 47 个，Opus 4.6 发现 36 个。值得注意的是，该模型还发现了 10 个其他模型未能发现的问题，并在多次调用后持续发现新的代码路径与漏洞。
行业背景与竞争
Anthropic 的 Mythos 5 是“Project Glasswing”计划的一部分，计算密集且成本高昂——其使用费用是 Claude Opus 4.8 的两倍。微软已采用 Mythos 进行安全检查，并在本月的“Patch Tuesday”中借助 AI 发现了大量漏洞。面对这一局面，谷歌正加速追赶，而中国公司 Z.ai 也声称其模型可与 Mythos 竞争。
其他模型更新
除安全模型外，谷歌还推出了 Gemini 3.6 Flash，在编码和多模态性能上有所提升，以及 3.5 Flash-Lite，号称是 3.5 系列中“最具成本效益”的模型。
这一系列动作表明，AI 安全领域的军备竞赛正从“唯算力论”转向“效率优先”，谷歌希望通过更低成本的方案吸引更多企业客户，同时巩固其在云计算和安全市场中的地位。