谷歌、Meta 联手豪掷 3 亿美元，打造可模拟疾病的「虚拟细胞」
一场瞄准「虚拟细胞」的联合押注
Google DeepMind、Meta 与 AI 药物发现初创公司 Isomorphic Labs 正联手向一项名为「虚拟细胞」（virtual cell）的计划投入 3 亿美元。该计划由马克·扎克伯格与妻子普莉希拉·陈创立的非营利生物医学研究机构 Biohub 牵头，目标是构建研究人员可用来对抗疾病的 AI 数据集。
据路透社早前报道，这笔投资是 Biohub 18 亿美元「虚拟生物学」（Virtual Biology）计划的一部分，旨在让研究者能够「以数字化方式提出、预测并回答生物学问题」。
什么是「虚拟细胞」
Biohub 成立于 2016 年，其核心愿景是通过构建「高精度的细胞预测模型」来预防和治愈疾病。用通俗的话说，研究人员希望先在计算机里模拟细胞的行为，再决定是否进入昂贵的实验室实验。
Biohub 科学负责人 Alex Rives 在新闻稿中表示：「一个准确的生物学预测模型，可以通过让科学家以数字化方式执行实验，极大地加速科学发现。创建虚拟细胞是下一个科学时代最重要的挑战之一。」他强调，这需要「国家和国际层面的协同数据生成努力」，这正是各方走到一起的原因。
不只是科技巨头：政府也下场了
这项计划的资金来源并不限于三家科技公司。
- 美国能源部将在未来五年投入超过 5 亿美元；
- **美国国立卫生研究院（NIH）**将贡献来自既往联邦投资的数据集、资源库与知识库，相关投入累计超过 5 亿美元。
这意味着「虚拟细胞」被定位为一项国家级甚至国际级的基础设施工程，而非单一公司的产品研发。
为什么值得关注
AI 在生物与制药领域的价值，长期受制于一个瓶颈：高质量、可规模化的生物数据稀缺。药物研发动辄耗资数十亿美元、周期长达十年以上，而细胞层面的预测模型若能显著提高命中率，理论上可以压缩试错成本。
Google DeepMind 在蛋白质结构预测（AlphaFold）上的积累、Meta 在基础模型与算力上的能力、Isomorphic Labs 在 AI 药物发现上的商业化经验，与 Biohub 的非营利研究定位形成互补。这种「科技公司 + 非营利机构 + 政府数据」的组合，也反映出前沿 AI 科研正在从单点突破走向大规模协作与数据共享。
仍需观察的地方
目前公布的信息集中在资金规模与合作方，虚拟细胞的具体技术路线、时间表与阶段性成果尚未披露。生物学系统的复杂性远超蛋白质折叠等单一任务，能否真正实现「高精度预测」仍有待验证。但可以确定的是，这场围绕细胞建模的竞赛，已经吸引了当今 AI 与生物医学领域最重要的几方力量。
