亚马逊搜索栏会“凭空造物”：AI 生成你买不到的商品图
亚马逊正在测试一项新功能：当你在搜索栏输入描述时，它会用 AI 生成一些并不存在的商品图片——这些“假货”不能直接购买，但能帮你找到真实相似的款式。目前该功能仅面向服装和家居品类，在 App 端可用。
为什么亚马逊要“画饼”？
亚马逊在官方博客中解释，这一设计的初衷是解决“想买但说不清”的痛点。比如你想找一件 “垂领衬衫”，但一时想不起“cowl neck”这个专业词，只需要输入“有垂坠领口的衬衫”，AI 就会生成几张符合描述的虚构服装图片。点击最接近你想象的那张，系统就会自动匹配真实在售的类似商品。
不过，如果你只是搜“蓝色 T 恤”这种简单需求，这个功能就显得有些多余——传统搜索已经足够高效了。
AI 购物搜索的军备竞赛
亚马逊并非第一个吃螃蟹的电商平台。谷歌早在去年就在 AI Mode 中推出了类似功能，同样是生成虚拟穿搭或家居场景图，再引导用户购买真实商品。与此同时，越来越多的在线零售商开始与 Gemini、ChatGPT 等大模型合作，将 AI 深度嵌入购物流程。
值得注意的是，亚马逊还有另一项 “按风格购物” 功能，虽然也使用 AI 生成图片拼贴，但其中的商品都是真实可售的——例如搜“牛仔短裤”，AI 会拼出几套搭配方案，每件单品都支持直接下单。这与本次的“虚构图片”功能有本质区别。
是创新还是噱头？
从用户体验角度看，这个功能对“描述模糊但审美明确”的场景确实有用。但问题也很明显：AI 生成的图片可能让用户产生不切实际的期待，尤其是当真实商品与虚拟图片存在质感、版型上的差异时，反而可能导致退货率上升。
目前该功能仅在 Android 和 iOS 的亚马逊 App 上逐步推送，尚未覆盖网页端。考虑到 AI 生成图片需要实时计算，服务器成本也不容小觑。
小结
亚马逊的“AI 造物”搜索更像是一次实验性探索——用生成式 AI 降低搜索门槛，但同时也提醒我们：AI 展示的理想化商品，终究要和现实库存里的实物做匹配。对于消费者而言，这或许是一个有趣的“视觉联想”工具，但下单前最好还是多看实物图。
