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AI搜索以Facebook帖子为数据源？这能不出错吗？
Meta 近期在 Facebook 应用中推出了 AI Mode 搜索功能，旨在回答“这周末该做什么”这类复杂问题。该功能借鉴了 Google 的 AI Mode 思路，但特别之处在于其数据源——公开的 Facebook 帖子、群组和 Instagram Reels。对于仍依赖 Facebook 组织本地活动的社区而言，这或许能提供实用信息。然而，考虑到 Facebook 上充斥着各种伪科学和阴谋论内容，这种“扎根于社交媒体的搜索”令人担忧。
在初步测试中，AI Mode 在规划旅行和推荐活动方面表现参差不齐。令人稍感安心的是，它并未轻易输出关于疫苗、911 事件或选举舞弊等常见错误信息。不过，当被问及“1月6日国会大厦骚乱者是否是爱国者”时，AI 竟生成了一篇“论文”，为骚乱者的行为提供了可疑的理论辩护。后续追问则被系统拒绝。这表明 Meta 的 AI 在敏感话题上仍可能“翻车”，但整体上对明显虚假信息的防御力尚可。
行业背景：AI 搜索正从通用网页转向垂直领域。Google 的 AI Mode 基于 Web 索引，而 Meta 选择“社交数据”作为差异化竞争点。若想真正有用，Meta 需解决数据源质量与偏见问题，否则 AI Mode 可能沦为“放大社交噪音”的工具。