当AI开始自己“造”自己：Richard Socher的6.5亿美元新赌注
Richard Socher，这位因创办聊天机器人初创公司You.com和参与ImageNet研究而闻名的AI领域重要人物，如今带着新项目“Recursive Superintelligence”重新回到聚光灯下。这家总部位于旧金山的初创公司于本周三正式浮出水面，并宣布获得6.5亿美元融资。Socher与Peter Norvig、Cresta联合创始人Tim Shi等一批顶尖AI研究者联手，试图攻克AI领域的一个“圣杯”——递归自我改进：打造一个能够自主识别自身弱点并重新设计以修复这些弱点的AI模型，整个过程无需人类介入。
在一次采访中，Socher阐述了他们的独特技术路径——开放性（open-endedness）。他强调，递归自我改进并非简单的“让AI改进某个东西”，而是一个完整的闭环：从研究想法的产生、实施到验证，全部自动化。这不仅限于AI研究本身，未来还可能扩展到物理领域。但最核心的场景是AI“对自己下手”，发展出一种对自身不足的自我意识。
值得注意的是，Socher并不认为Recursive Superintelligence是一个“新实验室”（neolab）——一个只重研究不重产品的AI创业新流派。他坚持表示，这个项目最终会交付实际产品。这或许暗示了其商业化路径：在追求通用超级智能的同时，也会寻找落地场景。
6.5亿美元的巨额融资也反映出资本对“自我进化AI”这一方向的狂热。当前，从OpenAI到DeepMind，几乎所有顶级实验室都在探索某种形式的递归或自动改进。但Socher团队认为，真正的递归自我改进尚未实现，而他们的“开放性”方法可能是突破口。
然而，挑战同样巨大。递归自我改进在理论上可能导致“智能爆炸”，引发安全与对齐问题。Socher团队如何确保AI在自我改进过程中保持可控，将是外界关注的焦点。此外，巨额融资也意味着巨大的交付压力——投资者不会无限期等待一个纯研究项目。
总体而言，Recursive Superintelligence的亮相标志着一个新阶段的开始：当AI研究开始将“让AI自己造自己”作为产品目标时，行业的技术路线、伦理讨论和商业逻辑都将面临重塑。
