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Thinking Machines Lab与英伟达签署大规模算力协议，获战略投资
重磅合作：AI研究新星与芯片巨头的强强联手
2026年3月10日，由OpenAI前联合创始人Mira Murati创立的Thinking Machines Lab宣布与半导体巨头**英伟达（Nvidia）达成一项多年战略合作伙伴关系。这一协议不仅涉及至少1吉瓦（gigawatt）**的算力部署，还包括英伟达对这家初创公司的战略投资，标志着AI基础设施竞赛进入新阶段。
协议核心内容：算力与资本的双重加持
根据公开信息，此次合作的关键点包括：
- 算力规模：Thinking Machines Lab将从2027年开始部署至少1吉瓦的英伟达Vera Rubin系统。该系统于今年早些发布，是英伟达最新的高性能计算平台，旨在支持大规模AI模型训练。
- 战略投资：英伟达作为投资方之一，向Thinking Machines Lab注资，具体金额未披露。这延续了英伟达在AI生态中的投资策略，此前它已参与该公司的融资轮次。
- 技术合作：双方承诺共同开发基于英伟达架构的训练和服务系统，以优化AI模型的性能和效率。
Mira Murati在合作博客中表示：“英伟达的技术是整个AI领域的基础。这次合作加速了我们构建可塑AI的能力，让AI能更好地服务于人类潜力。”这凸显了算力在AI研发中的核心地位。
Thinking Machines Lab：高估值初创公司的崛起与挑战
Thinking Machines Lab成立于2025年2月，虽仅两年历史，但已迅速成为AI领域的焦点：
- 融资与估值：公司已筹集超过20亿美元，投资者包括Andreessen Horowitz、Accel、英伟达，甚至竞争对手AMD的风险投资部门。目前，这家种子期公司的估值超过120亿美元，显示出市场对其潜力的高度认可。
- 产品与目标：2025年10月，公司发布了首个产品Tinker API，致力于开发能产生可重复结果的AI模型，这在当前AI输出一致性不足的背景下具有创新意义。
- 人才流动：公司近期经历了一些高层变动，例如联合创始人Andrew Tulloch于2025年10月离职加入Meta，另三位联合创始人Barret Zoph、Luke Metz和Sam Schoenholz也在今年早些时候重返OpenAI。这反映了AI人才竞争的激烈性，但未影响其战略推进。
行业背景：算力饥渴与万亿级投资预测
此次合作发生在AI公司对算力需求持续飙升的背景下。英伟达CEO黄仁勋曾预测，到本世纪末，企业在AI基础设施上的支出可能达到3万亿至4万亿美元。这一预测并非空穴来风：
- 2025年，竞争对手OpenAI据称与Oracle签署了价值3000亿美元的算力协议，虽未获官方确认，但凸显了行业对计算资源的巨大投入。
- 随着AI模型规模扩大，算力已成为制约创新的关键瓶颈，企业纷纷锁定长期供应以保障研发进度。
尽管本次交易的具体金额未公开，但基于行业趋势和Thinking Machines Lab的估值，其规模很可能相当可观。TechCrunch已联系双方获取更多细节，但Thinking Machines Lab仅表示不予置评。
小结：AI竞赛的新变量
Thinking Machines Lab与英伟达的合作，不仅是简单的供应商协议，更是一次生态绑定：英伟达通过投资和算力支持巩固其芯片主导地位，而初创公司则获得了稀缺资源和背书。在AI模型追求可重复性和规模化之际，这类合作或将加速技术突破，但也可能加剧行业垄断风险。未来，随着更多算力交易浮出水面，AI基础设施的竞争将更加白热化。