前DeepMind三人组：从扑克AI到量化对冲基金，身价已超5亿美元
三位前DeepMind研究员创办的布拉格AI实验室EquiLibre Technologies，凭借曾击败人类扑克高手的强化学习技术，如今在量化交易领域大放异彩。该公司在由Creandum领投的A轮融资后估值超过5亿美元，其算法已用于标普500和纳斯达克的每日数十亿美元交易，并保持自上线以来月收益从未为负的记录。
从牌桌到交易桌：强化学习的跨界魔力
EquiLibre的CEO Martin Schmid指出，扑克和华尔街的共同点在于两者都适合强化学习——一种通过奖励激励模型自我学习的训练方法。在交易中，评分标准极其简单：模型赚了多少钱？这种清晰的反馈机制让AI能快速优化策略。
零亏损月的完美记录
与量化公司Tower Research Capital合作，EquiLibre的算法自2025年登陆加密货币市场，随后扩展到传统股票市场。据称，这些AI代理自上线以来每月均实现正收益，没有任何一个月亏损。这种稳定性在波动剧烈的金融市场中尤为引人注目。
实验室优先，金融次之
尽管EquiLibre的技术直接应用于盈利，但三位创始人——CEO Schmid、CTO Rudolf Kadlec和CSO Matej Moravcik——均无金融背景。Schmid强调：“我们首先是一个实验室，不是金融公司。我这么做不是因为对让市场更有效感兴趣，而是因为我们热爱建造前所未有的东西。”这种研究驱动的心态吸引了Creandum，其副总裁Cameron Sellers表示，金融市场是地球上最大的潜在市场之一，而EquiLibre的AI潜力巨大。
行业背景：DeepMind校友的AI创业潮
EquiLibre并非孤例。前DeepMind研究员创办的AI公司正成为VC追捧的对象，例如近期融资11亿美元的Ineffable Intelligence。EquiLibre的成功进一步证明了强化学习在现实世界中的价值，尤其是在高回报的量化交易领域。
小结
从扑克AI到量化对冲基金，EquiLibre用技术证明了强化学习的跨界能力。其5亿美元估值和零亏损记录，不仅展示了AI在金融领域的落地潜力，也延续了DeepMind校友在AI创业中的影响力。