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社交媒体的下一个进化：用户可控算法
长期以来，社交媒体巨头掌控着用户看到的内容。虽然用户可以关注账号、点赞或隐藏不喜欢的内容，但推荐算法决定了展示什么。如今，平台开始将部分权力交还给用户，借助AI实现算法个性化。除了传统的“不感兴趣”按钮，Threads、Instagram和TikTok等应用推出了让用户训练自己算法的工具，影响信息流内容。这一转变反映了推荐系统从“一刀切”的电视模式向流媒体服务模式的演进，用户可调谐推荐至自身兴趣，平台则借此提升参与度。
Threads 于2026年6月16日推出“Your Algo”功能，基于2月发布的“Dear Algo”工具。后者允许用户发布公开帖子（如“Dear Algo，给我更多播客内容”）来影响推荐，而新功能则让用户私下设置偏好，无需公开发帖。用户可指定对某些话题看到更多或更少，并选择请求持续1、3或7天，例如“想看更多棒球内容，减少压力新闻”。
Instagram 在6月初推出“Your Algorithm”工具，用户可在设置中查看影响推荐的话题，并调整兴趣偏好，告知应用想看更多或更少什么。该工具去年12月已用于Reels，现扩展至信息流、探索和Reels。Instagram负责人Adam Mosseri表示，此举旨在让用户更透明地了解算法如何工作，并主动塑造自己的体验。
TikTok 也在探索类似功能，尽管具体细节尚未公布。行业趋势表明，个性化算法控制正成为社交平台的标配。对用户而言，这是获得定制化信息流的好机会；对平台来说，这是提高用户留存和参与度的关键策略。未来，随着AI技术的进步，用户与算法之间的互动将更加直接和灵活。
