Sequen 获 1600 万美元融资，将 TikTok 式个性化技术带给任何消费公司
Sequen：让消费巨头也能拥有 TikTok 的“算法魔法”
在 Etsy，Zoë Weil 曾通过改进 AI 排名系统，在一年内推动平台商品交易总额增长数十亿美元。如今，她与联合创始人共同创立了 Sequen，旨在将多年积累的 AI 研究与产品开发经验，赋能给更多消费领域的企业。这家初创公司刚刚完成了 1600 万美元的 A 轮融资，其核心产品是实时个性化技术与排名基础设施技术——这些原本只有科技巨头才能驾驭的工具，正通过 Sequen 走向更广阔的消费市场。
从“推荐内容”到“塑造意愿”：现代算法的进化
Sequen CEO Zoë Weil 指出，现代科技已不再仅仅是“推荐内容”，而是“以微妙的方式逐渐影响你的意愿，让你真正想要某些东西”。她提到，这种技术已经如此高效，以至于许多人怀疑平台是否在窃听他们的对话。Weil 将这一现象归因于 “大型事件模型”（Large Event Model）。
与 ChatGPT 等聊天机器人使用的 大型语言模型（LLMs） 专注于文本泛化不同，大型事件模型专注于泛化事件流，特别是人类行为模式。这种技术不仅用于构建更好的算法，还具有更广泛的应用场景。Weil 相信，Sequen 未来甚至可能取代 Cookie——一种通过跟踪用户行为来个性化网页体验的技术，但因其隐私问题已引发监管关注。
实时学习，超越传统追踪
“我们的大型事件模型从实时用户行为中学习，不仅仅是点击和滚动，还包括悬停、对话以及特定会话内的其他互动，而不是依赖静态用户画像或第三方 Cookie，”Weil 解释道。“这样，即使在数据稀疏的情况下，也能实现实时个性化。”
她补充道：“是的，我们确实为那些缺乏基础设施的 《财富》500 强公司 解锁了 TikTok 的算法，但我想说，我们正在更进一步。”
RankTune 平台：无缝集成，提升相关性
与 Sequen 合作的企业通过集成其 RankTune 平台，能够通过 API 访问 Sequen 的前沿排名模型和实时排名模型。这些客户通常已在使用某种内部 API 来支持其相关性技术栈，因此只需将原有 API 替换为 Sequen 的即可。
更重要的是，Sequen 的技术不像 Cookie 那样具有侵入性，因为它基于实时数据处理，而非长期跟踪用户历史。这为企业在提升用户体验的同时，提供了更符合隐私规范的解决方案。
行业背景与潜在影响
在 AI 技术快速渗透各行各业的今天，个性化推荐已成为提升用户参与度和商业转化的关键。然而，构建和维护高效的排名系统通常需要海量数据和强大基础设施，这使得许多消费企业望而却步。Sequen 的出现，正是为了填补这一空白，让更多企业能够利用先进的 AI 技术优化其产品和服务。
随着数据隐私法规日益严格，Cookie 等传统追踪技术面临挑战，Sequen 基于实时事件的学习模式可能代表了一种更可持续的发展方向。这不仅有助于企业合规运营，也可能重塑消费者对个性化技术的信任。
小结
Sequen 的融资成功，标志着 AI 个性化技术正从科技巨头的“专利”走向更广泛的商业应用。通过其大型事件模型和 RankTune 平台，Sequen 不仅为消费公司带来了 TikTok 级别的算法能力，还提供了更注重隐私的替代方案。在 AI 驱动商业变革的时代，这样的创新有望推动整个消费行业向更智能、更个性化的未来迈进。