Origin Lab 获 800 万美元融资，为世界模型构建者搭建游戏数据交易平台
随着 AI 开始与物理世界交互，构建“世界模型”的实验室正面临数据短缺的困境。一家名为 Origin Lab 的初创公司近日宣布完成 800 万美元 种子轮融资，由 Lightspeed Ventures 领投，SV Angel、Eniac、Seven Stars、FPV 以及 Twitch 联合创始人 Kevin Lin、Cruise 创始人 Kyle Vogt 等跟投。Origin Lab 的解决方案出人意料：从 视频游戏行业 获取高质量训练数据。
数据困境与游戏宝藏
世界模型旨在让 AI 理解物理世界的运作规律，例如物体运动、碰撞、光照变化等。然而，与语言模型拥有海量文本数据不同，物理世界的数据难以大规模获取。Origin Lab 联合创始人兼联合 CEO Anne-Margot Rodde 指出：“AI 系统需要理解物理世界如何运作，而这类数据本质上存在于视频游戏中。”游戏引擎生成的渲染画面、物理模拟、关卡交互等天然包含了丰富的物理信息，且经过精心设计，具有高度一致性和可标注性。
搭建数据交易的桥梁
Origin Lab 的核心模式是 数据市场：一方面，世界模型实验室（如 Yann LeCun 的 AMI Labs 或 Fei-Fei Li 的 World Labs）可以购买经过授权的、高质量的游戏数据；另一方面，游戏公司可以将已有的数字资产转化为额外收入。Origin Lab 则负责将游戏资产转换为训练数据——可能是一次简单的渲染输出，也可能是自动化生成数小时的遍历视频。
“视频游戏行业坐拥极具价值的数据，但缺乏连接 AI 实验室与游戏行业的基础设施，”Rodde 表示，“我们搭建了这座桥梁。”
解决数据版权与质量问题
长期以来，AI 实验室对游戏数据兴趣浓厚，但 版权与数据质量 问题阻碍了大规模使用。2024 年 12 月，OpenAI 的 Sora 视频生成模型被指“复现”流行游戏和主播画面，疑似使用了 Twitch 直播数据训练，引发争议。Amazon 也曾公开表示对使用 Twitch 数据训练模型的兴趣。Origin Lab 通过 授权合作 与 数据清洗 机制，为双方提供合规、可靠的交易环境。
投资逻辑与市场前景
Lightspeed 合伙人 Faraz Fatemi 认为，Origin Lab 的成功融资反映了 训练数据供应链 的成长机遇——类似 Scale AI 等数据基础设施公司已证明其价值。随着世界模型从学术研究走向工业应用（如物理机器人操作、空间建模），对高质量物理数据的需求将急剧增长。Origin Lab 若能有效聚合游戏行业的数据资源，有望成为 AI 数据生态中的关键一环。
小结
Origin Lab 的融资标志着 “游戏数据 + 世界模型” 这一细分赛道进入资本视野。在数据成为 AI 核心资产的当下，如何合法、高效地挖掘游戏行业的“沉睡数据”，将决定下一代物理 AI 的进化速度。
