OpenAI 推出 Decisions API，或成 Jev 克隆，助力控制集群智能体
在周二的 Dev Day 活动上，OpenAI CEO Sam Altman 在闲谈中透露了公司的新产品 Decisions API。该 API 似乎提供了与 TypeSafe AI 本月早些时候发布的 Jev 模型类似的功能，后者专为软件自动化设计。Jev 是一种建立在 LLM 之上的超级分类器，开发者可以给它一组选项，它便能以低成本、高速度输出概率。OpenAI 的 Decisions API 似乎是同类产品。
Altman 在活动中将 Decisions API 描述为一种让实验室的 Luna 模型 在预定义选项之间进行选择的方式，例如图像分类的类别或不同的智能体行为。通过让模型专注于这一选择，我们可以使其极其快速，同时保持图像理解、广泛语言支持和安全保护等能力，Altman 说道。
TypeSafe 未回应 TechCrunch 关于新产品的提问，但 CEO Diogo Almeida——前 OpenAI 工程师、强化学习共同发明人——在 X 上开玩笑说“克隆人战争”开始了。他补充说，OpenAI 的兴趣可能表明，以 System One 兼容的方式构建是未来趋势。（System One 是 TypeSafe 的术语，指快速、直觉的思维，而 System 2 则用于审慎推理。）
潜台词是，我们所熟知的 LLM 对于许多软件来说并非正确的解决方案，因为它们相对缓慢且昂贵。开发者一直在使用 Jev 来增强 LLM，并发现它们更快、更便宜。目前尚不清楚 Decisions API 与 Jev 的相似程度，因为 OpenAI 将其作为有限预览发布，迄今为止，TechCrunch 尚未发现开发者对其进行测试。然而，根据 X 上的对话，显然存在兴趣。
Decisions API 并非互联网上唯一类似 Jev 的 API——其他初创公司也在推出类似模型；OpenAI 不会是最后一个生产此类产品的科技巨头。一个关键问题是，每个决策模型的输出与现实生活的校准程度如何。Almeida 表示，他的公司的护城河在于其创建的合成数据，以生成统计上有用的输出。
“快速和便宜非常容易，你知道，”Almeida 上周告诉 TechCrunch。“如果你想要真正快速和便宜，就用骰子，对吧？智能才是困难的部分，我的北极星始终是推动每美元智能的帕累托曲线。”
在 AI 行业竞相构建更强大、更自主的智能体的背景下，OpenAI 的 Decisions API 代表了一种战略转向：通过提供快速、廉价的决策层，来控制和协调可能形成集群的智能体。这不仅是技术上的补充，更是对 LLM 局限性的务实回应，预示着 AI 系统架构可能向分层、混合模式演进。
