Mistral 发布 1 万亿参数大模型 ML4：开源与闭源之外的「第三条路」
法国 AI 实验室 Mistral AI 于周二发布了新一代多模态大模型 Mistral Large 4（ML4），参数规模高达 1 万亿，内部代号「Le Chonk」。这款模型被法国总统马克龙称为「AI 的第三条道路」，试图在可被随时关停的美国闭源模型与通常来自中国的开源模型之间，为欧洲开辟一条独立路线。
先闭后开：安全测试三周后开放权重
ML4 目前并非开放权重模型。现阶段用户只能通过一个带有安全护栏的公开端点访问。Mistral 计划在完成安全测试后，于三周内开放模型权重。
Mistral 科学副总裁 Pierre Stock 向 TechCrunch 表示：「在此期间，我们将与可信赖的合作伙伴和政府合作，确保开源权重可用于防御，而非恶意攻击。」这一表态回应了近期企业及机构客户对 AI 安全的日益担忧。Stock 同时强调，开放权重模型实际上更易于审计。
算力效率：4000 块 GPU 训练 1 万亿参数
ML4 完全在 Mistral 自有算力上训练完成，仅使用了 4000 块 Nvidia GPU。Stock 称，这一用量「比我们的中国竞争对手少两到三倍，也显著低于闭源竞争对手」。在算力军备竞赛日益白热化的当下，这一数字体现了 Mistral 对训练效率的重视。
性能定位：基准测试待公布，瞄准特定领域优势
ML4 的基准测试结果尚未公布。Mistral 希望它能在非中国地区的开放权重模型中达到最佳水平，并在其客户关注的特定领域——尤其是多模态能力可发挥价值的场景——超越闭源模型。
据 Stock 介绍，ML4 的优化用例包括网络安全、金融，以及芯片设计。芯片设计恰是 Mistral 两大主要投资方的核心业务：荷兰巨头 ASML 领投了其 C 轮融资，三星则在上月以 210 亿欧元（约 244 亿美元）估值领投了 D 轮。
战略背景：拒绝沦为单纯的推理服务商
此前 Mistral 曾因托管中国模型而引发外界猜测，认为其可能转型为单纯的推理服务提供商。随着 Le Chonk 的推出，Mistral 希望证明自己仍应被视为前沿实验室。
在开源与闭源阵营日益分化的全球 AI 格局中，Mistral 正试图以「第三条道路」的定位，为欧洲在 AI 竞赛中争取一席之地。
