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Meta新一代AI芯片将于9月投产，旨在降低GPU成本
据路透社援引内部备忘录报道，Meta计划于今年9月开始生产其最新版本的AI定制芯片，旨在缓解因组件短缺导致的GPU成本压力。该芯片是Meta训练与推理加速器（MTIA）项目的一部分，由Meta与博通合作设计，并由台积电负责制造。备忘录透露，至少有一款芯片在大约六周内通过了测试阶段。
Meta在3月详细介绍了四款新芯片，其中部分已部署或将在今年或明年部署。公司采取模块化设计方法，通过可组合的芯片组（chiplet）来适应AI技术的快速演进。每一代MTIA都基于前代改进，融入最新的AI工作负载洞察和硬件技术，并以更短的周期进行部署。
这些芯片将主要用于训练排名和推荐算法模型、处理更广泛的AI工作负载以及面向应用的推理任务。尽管Meta仍会从英伟达和AMD等厂商采购GPU，但自研芯片有望帮助公司节省大量成本。自2023年以来，Meta一直在自研AI芯片，并已投入巨资确保计算能力。公司4月预计今年资本支出将在1250亿至1450亿美元之间，其中很大一部分用于AI项目。
此外，Meta还在全球范围内达成数据中心和电力协议，投入数百亿美元获取计算能力，以训练和部署其新的Muse Spark系列AI模型。据备忘录，Meta计划今年部署7吉瓦的计算能力，明年翻倍。去年，Meta还与ARM签约以确保推荐系统的计算资源，并分别与AMD和亚马逊达成数十亿美元的协议，使用其Instinct GPU和自研CPU满足AI需求。
Meta并非唯一试图减少对英伟达依赖的公司。OpenAI上月也发布了自研AI芯片计划。随着AI芯片竞争加剧，Meta的模块化策略和快速迭代能力或将成为其关键优势。
