Healthleap 融资 3800 万美元，用 AI 标记医院中可能被漏诊的患者
一笔融资，两轮并进
总部位于南非的医疗 AI 初创公司 Healthleap 完成了总额 3800 万美元的种子轮和 A 轮融资。其中种子轮为 800 万美元，由 红杉资本 和 First Round Capital 联合领投；A 轮为 3000 万美元，由 Hummingbird Ventures 领投。公司未披露具体估值。
从营养工具到全院筛查平台
Healthleap 由 Jemima Meyer 和 Josiah Meyer 姐弟于 2022 年在南非创立。最初的产品是 Jemima 为营养师开发的一款临床营养工具，但公司随后转向构建更通用的平台，目标是识别入院患者中可能患有营养不良或谵妄等未被及早发现的病症。
CEO 兼联合创始人 Josiah Meyer 向 TechCrunch 表示：“患者的病历包含两类数据。实验室结果、体重和生命体征属于结构化字段，但最具提示性的信号藏在临床医生的手写笔记中：食欲不振、近期体重下降、肌肉流失、吞咽困难。”
技术路径：从文本中挖掘风险信号
Healthleap 的平台接入医院的电子健康记录系统，利用语言模型从临床笔记中提取关于这些临床概念的肯定或否定表述，再将其与实验室报告、生命体征等结构化信息一起输入风险模型，最终筛选出可能需要进一步关注的患者。
公司强调，其软件不做诊断，只标记需要额外审查的事项。
每晚，系统会分析每位成年住院患者的完整记录：实验室结果、生命体征、体重、用药、饮食医嘱、诊断、临床笔记等。次日早晨，风险评分会被写入护理团队现有的工作流程，并附有一个可查看患者趋势的仪表盘。
落地进展与未来方向
目前，Healthleap 的平台已在 超过 50 家医院部署，用于筛查营养不良和谵妄等病症。公司还开发了识别吸入性肺炎、压力性溃疡以及充血性心力衰竭再入院风险的项目，Josiah 表示这些项目正在进行进一步的临床验证。
在医疗 AI 赛道，Healthleap 的差异化在于对非结构化临床文本的深度利用，以及将风险信号无缝嵌入现有临床工作流的设计。随着全球对医疗质量和效率的关注持续升温，这类辅助筛查工具有望成为医院减少漏诊、改善患者结局的实用手段。
