Z世代约会应用Ditto放弃滑动，拥抱AI匹配
Z世代的20多岁年轻人对基于滑动的约会应用感到失望，以至于他们愿意尝试任何其他方式——甚至包括AI媒人。
从加州大学伯克利分校辍学后，Ditto的联合创始人Allen Wang和Eric Liu着手构建一个能帮助同龄人建立联系的应用，而不必每周花数小时在Tinder和Hinge等应用的混乱中摸索。
“作为Z世代的一员，我们亲眼目睹了人们相互联系方式上的行为转变，”Ditto创始人Allen Wang告诉TechCrunch。“我们看到人们已经厌倦了无休止的滑动和无休止的闲聊，他们真的在寻找现实中更真实的东西。”
与典型应用不同，大学生可以通过向某个iMessage号码发送文本以及代码来注册Ditto。然后，一个AI聊天机器人会自我介绍为Ditto，这是一个由大学生建立的约会倡议，他们理解用户的需求——没有滑动，没有尴尬的私信，只有每周三晚上7点的真实约会。
用户通过文本完成注册流程，从基本信息如姓名、性别和出生日期开始。然后，Ditto会提出更具体的问题，以了解用户的个性、兴趣和约会偏好。一些用户甚至上传他们名人暗恋对象的照片，让AI了解他们的类型。
Ditto算法尝试匹配人们不是基于相似的爱好和兴趣，而是基于这些爱好和兴趣所揭示的关于某人本质的信息。
“如果有个家伙真的很喜欢攀岩、跳伞和户外运动，而有个女孩喜欢嘻哈、街头服饰和滑板，那么即使这些爱好表面上看起来不相似，我可以告诉你，在更深层次上，两者都非常冒险；也许他们都非常有个性，”Wang说。“所以这实际上是人们找到彼此化学反应的核心理由，因此我们的主张是，化学反应用正确的信号是可以预测的。”
然后，每周三晚上7点，Ditto会向用户发送他们本周的匹配对象。它附带人物、时间和地点，用户只需要出现并约会，然后回来。
“我们会收集更多关于约会的反馈，然后改进我们对用户的理解，并为他们安排更好的下一次约会，”Wang说。“目前人们的目标真的只是出去见面，所以这实际上消除了很多不确定性。”
背景与意义
Ditto的出现并非孤立现象。近年来，随着Tinder等滑动式约会应用的用户疲劳加剧，一批新型约会服务应运而生，它们或聚焦于音频、视频，或强调真实世界的相遇。Ditto的AI驱动匹配模式，试图通过深入理解用户个性来预测化学反应，这代表了约会应用领域的一种新方向。
然而，Ditto目前仅面向大学生，且通过iMessage运营，这限制了其用户范围。此外，AI匹配的准确性也尚待验证。但Ditto的尝试无疑为厌倦了滑动的一代人提供了一个新的选择。
小结
Ditto通过AI驱动的匹配和线下约会安排，试图解决Z世代对传统约会应用的不满。虽然其效果尚待观察，但这一创新模式反映了年轻一代对更真实、更深度连接的需求。