独家：谷歌与Thinking Machines Lab签署数十亿美元新协议，深化AI基础设施合作
谷歌云与Thinking Machines Lab签署数十亿美元AI基础设施协议
据TechCrunch独家报道，前OpenAI高管Mira Murati创立的Thinking Machines Lab已与谷歌云签署了一项价值数十亿美元的新协议，以扩大其对谷歌AI基础设施的使用，包括基于英伟达最新GB300芯片的系统。知情人士透露，这笔交易价值在个位数十亿美元级别。
协议核心内容
- 基础设施升级：协议包括接入谷歌基于英伟达GB300芯片的最新AI系统，以及支持模型训练和部署的基础设施服务。
- 技术重点：谷歌特别提到，其基础设施能够支持Thinking Machines的强化学习工作负载，这是该公司首款产品Tinker架构所依赖的训练方法。强化学习是DeepMind和OpenAI等实验室近期突破的关键技术，但计算成本极高。
- 非独家合作：此次协议并非排他性，意味着Thinking Machines未来可能使用多家云服务提供商，但谷歌显然希望尽早锁定这家快速发展的前沿实验室。
行业背景与竞争格局
谷歌正积极与AI开发者达成一系列云交易，旨在将其AI计算产品与存储、Kubernetes引擎和Spanner数据库等其他云服务捆绑。本月早些时候，Anthropic与谷歌和博通签署了协议，获得数千兆瓦的张量处理单元（TPU）容量。
然而，竞争异常激烈。就在本周，Anthropic还与亚马逊签署了新协议，确保高达5千兆瓦的容量用于训练和部署Claude模型。这凸显了云巨头在争夺顶级AI客户方面的白热化态势。
Thinking Machines Lab的发展轨迹
Mira Murati于2025年2月离开OpenAI首席技术官职位后创立了Thinking Machines。该公司随后以120亿美元估值完成了20亿美元的种子轮融资，但一直保持高度保密状态。直到2025年10月，它推出了首款产品Tinker——一款自动化创建定制前沿AI模型的工具。
此次与谷歌的交易首次揭示了Thinking Machines与云服务提供商的合作，此前它仅与英伟达达成过包括投资在内的协议。这标志着该公司正从芯片合作扩展到更全面的云基础设施布局。
市场意义
这笔交易不仅反映了强化学习等前沿AI技术对计算资源的巨大需求，也显示了谷歌云在争夺高增长AI初创公司方面的战略主动性。随着AI模型规模不断扩大，云基础设施已成为决定研发进度和成本的关键因素，而谷歌通过提供最新硬件和定制化服务，正试图在竞争中占据先机。
对于Thinking Machines而言，获得谷歌云的支持将加速其Tinker平台的开发和模型训练能力，但非独家协议也为其未来灵活选择合作伙伴留下了空间。在AI基础设施军备竞赛中，这样的合作或将重塑行业生态。
