Ethos 获 a16z 领投 2275 万美元，用语音入职打造专家网络新范式
当企业需要为项目寻求专业意见时，通常会转向 LinkedIn 或 GLG、Third Bridge、AlphaSights 等专家网络平台。但这些平台往往只能根据职位头衔匹配专家，导致质量参差不齐。总部位于伦敦的初创公司 Ethos 认为，AI 可以彻底改变这一体验。
Ethos 的核心创新在于语音驱动的专家入职流程。 传统平台要求专家填写基于职位头衔的表格，而 Ethos 通过语音提问，能获取专家在多个领域更深层的知识数据——这些信息远非职位头衔所能涵盖。例如，企业可以提出“寻找在 A 级投资机构资助的金融自动化初创公司工作过的人”这样的复杂问题，或者让制药公司搜索“既专攻某领域、又发表过相关论文、还了解药物开发的医生”。
融资与团队背景
近日，Ethos 宣布完成 2275 万美元的 A 轮融资，由 a16z 领投，General Catalyst、XTX Markets、Evantic Capital 和 Common Magic 跟投。a16z 合伙人 Anish Acharya 指出，LinkedIn 和 GLG 等传统平台只能提供职位头衔这类浅层信号，而 Ethos 通过语音面试和精心设计的问题，捕捉专家的不同子专业领域。他认为：“语音是人类交流的原始形式，大多数人不知道如何简洁、有说服力且准确地写下自己的故事。语音是 Ethos 的一大优势。”
公司由 James Lo 和 Daniel Mankowitz 于 2024 年创立。Lo 曾任职麦肯锡和软银，参与过 WeWork、Arm 等公司的转型；Mankowitz 是 DeepMind 的前 AI 研究员，参与过 YouTube 视频压缩算法、Gemini 和 AlphaDev 排序算法。两位创始人从不同角度切入专家网络问题：Lo 希望为人们提供合适的经济和就业机会，Mankowitz 则认为经济本质上是人与人之间的知识图谱。
规模化进展
Ethos 声称目前每周签约 35,000 名专家，并计划利用新资金加速平台开发、扩大团队并拓展市场。在 AI 行业，专家网络正变得越来越重要，尤其是当企业需要针对特定细分领域（如金融科技、生物医药）获取高质量见解时。Ethos 的语音入职和 AI 匹配方法，有望打破传统专家网络的信息瓶颈，为知识经济带来更高效的连接方式。
