Databricks 原本只想融 10 亿美元，投资者却挤进 150 亿，最终以 190 亿美元估值拿下 50 亿
AI 的昂贵，在 Databricks 的最新一轮融资中体现得淋漓尽致。这家 AI 大数据公司原本计划融资 10 亿美元，但消息提前泄露后，投资者的热情如潮水般涌来，最终不得不增发股份，以 190 亿美元估值融资 50 亿美元。CEO 阿里·戈迪西（Ali Ghodsi）向 TechCrunch 讲述了这一“甜蜜的烦恼”。
从 10 亿到 50 亿：一场被媒体引爆的融资
Databricks 的融资故事始于一个“意外”。据戈迪西回忆，公司最初只想融资 10 亿美元，但就在 6 月的一次大会期间，The Information 发布了一篇关于 Databricks 正在大规模融资的报道。彼时，团队正全身心投入会议，无暇顾及融资事宜，但报道一出，他的电话就被打爆了。“那对我们来说是最糟糕的时机，”他说。
然而，这却成了一种“自我实现的预言”。戈迪西透露，仅从他们考虑的一小部分投资者中，就收到了 150 亿美元 的认购意向。面对如此汹涌的需求，拒绝长期支持者显然不是明智之举。于是，Databricks 决定增发股票，并在 7 月宣布完成新一轮融资，当时估值达到 1880 亿美元。直到本周四，公司才正式披露融资金额为 50 亿美元，估值也顺势推高至 1900 亿美元。
谁在投？为什么这么抢手？
这轮融资由 Coatue 领投，其他参投方包括 Blackstone、MGX、T. Rowe Price 旗下多个账户，以及新投资者 Sixth Street Growth（由前高盛首席投资官艾伦·韦克斯曼创立）。共有约二十多家风投机构参与。
投资者为何如此趋之若鹜？戈迪西给出的数据或许能解释：Databricks 的年化经常性收入已达 70 亿美元，同比增长 80%，且现金流为正。其中，核心产品云数据仓库贡献了 15 亿美元，年增长率高达 100%。更吸引人的是 AI 业务：6 月推出的代理数据库 Lakebase 已实现 1 亿美元 的年化收入，AI 聊天机器人工具 Genie 也表现不俗。
融资背后的 AI 成本焦虑
戈迪西感叹：“AI 很贵。”这句话道出了许多 AI 公司的共同困境。训练和运行大模型需要巨额资金，而 Databricks 的这轮融资正是为了在 AI 竞赛中储备弹药。不过，与那些仍在烧钱的公司不同，Databricks 已经证明了自身的商业化能力，这或许是投资者敢于下重注的根本原因。
从 10 亿到 50 亿，Databricks 的融资故事既反映了 AI 领域的资本狂热，也展现了头部公司的议价能力。但巨额融资之后，如何保持增长势头并兑现投资者的期待，仍是戈迪西需要面对的挑战。
